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近红外光谱和奶制品光谱学

近红外光谱和奶制品光谱图像内容块
——“NIR光谱被用来测量各种成分的含量在奶制品如牛奶、奶粉、乳清,和奶酪”(Tsenkova et al ., 1999)
——“生产牛奶的成分有奶农的巨大价值。它决定了牛奶的经济价值,并提供宝贵的信息对应的牛的新陈代谢。Vis /近红外透射光谱的牛奶样品给准确的脂肪和粗蛋白的预测(R2 > 0.90)和有用的乳糖预测(R2 = 0.88)。”(Aernouts et al ., 2011)
——“内容主要组件(如脂肪、蛋白质和碳水化合物)的重要因素之一对奶粉的质量;近红外光谱学是一个可行的方法确定组件的基于近红外光谱的奶粉。”(吴et al ., 2008)
——“…预测基于近红外光谱扫描比预测基于年龄内容对干酪成熟自由氨基酸的重要。”(Feten et al ., 2007)
——“政府或其他官方实验室质量控制乳制品可以使用技术作为快速筛选方法分析未知样品的组成。除了与检测技术,它可能决定质量参数在过去没有明显的用化学或物理方法直接相关。”(烧伤& Ciurczak, 2007)
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