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新方法有可能帮助病理学家克服当前的一些诊断甲状腺癌的局限性。我们采访了UCD的詹姆斯Chan博士,副教授,博士和马科斯Soares de Oliveira博士后科学家,以了解更多关于这项研究和它的更广泛的影响。

科学家调查的微生物基因组和分子机制,至关重要的是,他们可以整理现有的知识和理解在他们目前的工作环境中得出结论,填补知识的空白。我们采访了彼得·卡普博士BioCyc领袖项目,微生物基因组和代谢途径门户网站,关于BioCyc的演变及其作用的研究。

能够区分细菌物种是重要的原因。同时分子技术可以确定特定的物种,即使没有进入分子细节,有表型差异组的细菌,可以用来区分它们。这样的一个有用的分类——如果革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌,是基于细菌细胞壁的结构。

菌株和细胞系已检查并确认它说什么管是非常宝贵的科学有效性和完整性,节省的时间和金钱。我们采访了明迪Goldsborough博士科学和技术总监,副总裁和总经理,写明ATCC电池系统的重要性和挑战保持认证细胞株用于科学研究。

如果一个原子或原子,均衡数量的电子(负电荷)和质子(正电荷)他们总体上是中性的。然而,如果他们不平衡,他们将起诉。这些指控物种被称为离子。

最近的一项研究发现,在健康人体内代谢物浓度的差异和自闭症谱系障碍(ASD)。我们采访了髂骨Kurochkin,研究员Skoltech神经生物学中心和大脑恢复(CNBR),以了解更多关于该研究结果如何援助的发展自闭症的诊断工具。

美国阿片类危机的规模继续把法医毒理学实验室压力满足要求与有限的资源工作负载。实验室因此需要检查工作流程,可以快速高效地处理大量的样本,同时加速提供准确、可靠的结果。

意料之中的是,近年来随着蛋白质组学领域的发展,并行,所以分子的大小和复杂性,科学家们想学习。最新的结构生物学家的工具箱,交联质谱(XL-MS),帮助研究人员实现这些目标。在本文中,我们探索的现状XL-MS与两位专家的见解,安德里亚Sinz教授和博士亚历山大莱特纳。

自动化的细胞计数和表征血液学分析发生了革命性变化。本文深入探究了白细胞自动微分进化计算技术,探讨了电阻抗的作用,看起来在未来光学技术和他们的角色的血液特征。

完全描述大脑如何出错在疾病状态很大程度上取决于特定神经元亚型想象的能力。值得庆幸的是,神经科学已经被显微镜等工具革命性SIM, dSTORM和发生的。在本文中,我们将探讨如何推动这些技术领域的进步。