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LEA的第一届获奖者
脂质组学卓越奖(LEA)的设立是为了通过脂质组学加强生命科学。LEA评审团在审核了众多提交的高质量项目后，宣布了三个获奖项目。
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蛋白质组学的进化- Mikhail Savitski博士
Mikhail Savitski博士是欧洲分子生物学实验室蛋白质组学核心设施的组长和负责人，他在蛋白质组学领域做出了一些令人印象深刻的贡献，包括热蛋白质组分析(TPP)的发展。
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蛋白质组学的进化- Evangelia Petsalaki博士
Evangelia Petsalaki博士是欧洲生物信息学小组的组长，她的研究团队研究健康和疾病条件下的人类细胞信号。他们与专攻MS、成像和细胞生物学的团队合作，目的是建立预测和条件模型，以便预测在不同条件下生物网络中可能发生的情况。
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蛋白质组学的进化- Ruedi Aebersold教授
开启“蛋白质组学的进化”系列的是蛋白质组学的先驱Ruedi Aebersold教授。Aebersold在定量蛋白质组学方面的研究帮助我们了解蛋白质在正常和患病状态下的功能、相互作用和定位。
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医学图像分析——计算机能诊断疾病吗?
计算机视觉技术的最新进展可能会改变我们进行诊断的方式。这个快速发展的领域使用人工智能来帮助医生更好地履行他们的分析职责，并通过医学成像提高诊断的准确率。
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研究中的抗体:好的，坏的，和验证流行
抗体结合的特异性对于许多研究学科来说是非常重要的，然而为你的研究寻找最好的抗体可能是一个挑战。部分原因是并非所有供应商都能充分验证他们的抗体。这有多大的问题?
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低温电子显微镜为蛋白质纳米机器提供了结构蓝图
我们采访了格罗宁根大学高分辨率低温电子显微镜(cryo-EM)助理教授克里斯蒂娜·保利诺(Cristina Paulino)，了解低温电子显微镜在她的小组研究膜蛋白结构和功能的工作中所起的作用。
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废水中的纳米材料:新兴污染物还是有前途的处理方法?
由于努力查明对我们水道的新的或无法预见的危险以及处理受污染废水和工业废水的有效方法而开辟的最令人兴奋的领域之一是纳米材料和纳米技术的研究;既是工业废水中的新污染物，也是水过滤和净化的潜在有用工具。
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敏感性vs特异性
在开发诊断测试或评估结果时，重要的是要了解这些测试以及因此获得的结果的可靠性。通过使用已知疾病状态的样本，可以计算出敏感性和特异性等值，从而进行评估。
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美国宇航局的同卵双胞胎研究将我们对太空旅行的理解带到了最后的前沿
同卵男性双胞胎斯科特·凯利和马克·凯利都是美国宇航局的宇航员(现已退休)，他们分开了一年，斯科特前往并居住在国际空间站，而马克则呆在地球上的家里。研究人员从研究结果中获得了关于太空旅行的生理影响的有价值的见解。
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