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遗传分析体重增加大麻品种名称问题

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近年来出现了一个巨大的热潮记录大麻菌株的数量和类型。目前,所需要的遗传信息支撑声称这些菌株是真正独一无二的是不可得到的。有鉴于此,科罗拉多州北部的大学一个研究小组最近展开一项研究菌株的可靠性。预印上的研究是目前可用的服务器,BioRxiv

现有的大麻应变命名背后的事实


传统的大麻分为知名命名系统类别基于Δ9-tetrahydrocannabinol的百分比(THC)出现在产品。那些拥有非常低的THC内容归入纤维类和中度到高THC drug-type。drug-type株通常将进一步分成、马唐籼稻,菌株和混合类型。进一步drug-type压力相对较低的THC和高大麻二酚(CBD)水平目前产生了极大的兴趣的证明和潜在医疗属性。


传统命名中心主要植物的物理性质。高大的植物与狭窄的传单与漂白亚麻纤维卷类型菌株相关联,与更广泛的传单,更短的植物表明一个籼型菌株。混合菌株显示这些特征的混合物。也报道,人体不同的应变类型有不同的影响,与漂白亚麻纤维卷类型菌株导致活力和刺激效果,而籼应变类型已被证明是有效的疼痛管理和被认为提供一个更轻松的“高”


这些应变类型包含数百个,如果不是数以千计,不同的菌株,据说都有不同的效果和不同的受欢迎程度。


评估现有大麻应变类型的可靠性


出版的文章从研究人员安娜·施瓦贝和米切尔McGlaughlin北科罗拉多大学的描述他们的研究从多个销售点购买样品。研究人员着手检查如果有任何标签内遗传变异株购买从不同的地点,以及寻找任何可能的遗传支持传统的术语。


研究由122样本30株在不同配药房购买的三个州:加州、科罗拉多州和华盛顿。微卫星基因分析被用来检查任何共享遗传特性,可以表明应变类型。微卫星分析是一种常用技术和已经建立的分类植物物种。也是微卫星数据进行统计分析,以量化样本的遗传相似度。


两个不同的基因被发现在研究过程中,但他们没有很强的相关性的报道比例,籼稻从许多菌株表型预期。如果,籼稻表型遗传学上截然不同,那么遗传检查应该分类菌株100%属于一个基因型,马唐籼和菌株100%属于另一个不同的基因型,混合菌株显示这两个基因型的混合物。


应变“德班毒药”被列为马唐应变为100%,但平均只有86%的作业基因型1。可能就是一个明显例证“酸柴油”马唐应变90%,只有14%的平均分配,基因型1。这也是的籼稻品种的标签。四个样品中的三个100%的籼型“紫兴都库什”显示出基因型2赋值大于89%。但第二个籼稻品种100%,“葡萄猿”,股票没有主要任务基因型1或2。


很明显,观察到的基因型不一致与传统应变类型相关联。这可能并不奇怪,许多在科学界。缺乏遗传证据支持现有的应变差异意味着许多消费者可能无意中,或者,误导了他们使用大麻产品。为休闲用户可能令人失望或令人不安的,但更重要的是,可能危险的医疗病人依赖于一个特定应变缓解特定症状。


很明显,尽管在历史上曾经可能是一个明确的遗传应变类型和基因型之间的联系,年的选择性杂交繁殖使链接。

缺乏一致性大麻应变的名字是明确的


在理想情况下,所有正在出售在一个样本的名字应该是克隆或者非常接近彼此的亲戚。一个很好的例子是蓝色的梦。蓝色梦想标签样本在这项研究中含有高比例的克隆或第一代亲戚,没有不相关的样本被发现。这表明可靠性,尤其是考虑到大型地理之间的分离药房购买的蓝色的梦样本。


删除最极端的异常数据后,发现只有15 30株测试的一阶或更高的亲属(即克隆或共享一个父植物)在样本内的压力。六个订单剩余的15株显示低的相对论有一个非常小的样本容量只有两个样品,不增加这个很难评论相关可靠的压力有多大。最后九株菌株的混合物组成,几乎完全不相关的基因也包含许多菌株有多个明显的异常值。


许多菌株有相似的名称,甚至可能是同一植物的变化。株金色的山羊和甜蜜岛臭鼬被发现比一些对相关样本都被酸柴油紧张的名字。此外,拉里噩和太浩OG发现基因完全相同,尽管销售不同应变下的名字。此外,研究人员最初认为多个常见Chemdawg菌株(例如Chemdawg 91, Chemdawg D, Chemdog 1)只是地方单一菌株变异拼写和编号。然而,基因分析现在借一些重量的传说,他们来自一个单一的不同菌株来源:一个名叫Chemdog的植物,一个人从他发现在他买了大麻种子Grateful Dead音乐会。


Chemdawg变异株的不同寻常的方式进入这一市场亮点菌株的基因检测的必要性。当前系统已经导致重叠看似无关的菌株,以及缺乏任何基因调控使得不一致的传播,贴错了标签,菌株的面孔。


很明显,需要有变化的术语和监管,使更清晰、更有用的大麻菌株命名。在一次、马唐籼、混合和麻描述符可能是容易区分,看来他们不再与观察到的基因型。此外,法律不能介绍一个系统验证的大麻菌株提供了潜在的不一致。一项研究与更广泛的样本数据库可以帮助确定这些不一致的确切原因,帮助确定更有效的命名系统。

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亚历山大小吏
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