植物性食品检测的三大支柱——功能性、成分和安全性
由于消费者习惯的变化和对可持续发展的承诺不断增加，食品行业对植物性产品的需求大幅增长。如今的食品消费者越来越多地将他们的购买模式与环境和个人健康目标相结合。例如，有气候意识的购物者正在寻找他们认为更可持续的食物，有简单的成分表(也被称为“清洁标签”产品)，或者是无肉和/或麸质的食物。这类产品通常是用植物性成分开发的食品，如扁豆或干豌豆等豆类和升级循环的成分。
这一趋势反映在越来越多的人采用纯素饮食，从2014年到2017年，美国的工资上涨了500%．因此，对于希望满足客户需求并产生长期品牌价值的加工商来说，推动基于植物的产品创新正成为一种有吸引力的战略。然而，加工商还必须应对原料成本上升、供应链不安全、新法规和棘手的配方，因为他们要以新的方式使用新原料。
利用准确的测试和分析技术对于加工商创建可扩展的流程和满足生产者和消费者需求的高质量植物性食品至关重要。
功能是基础
在选择植物性食品时，消费者不想在味道、质地或口感上妥协。因此，从最初的产品配方到加工的每一步，对成分功能的深入了解都是非常重要的，以确保消费者满意。这与新成分的加入尤其相关，由于它们的新性质，与面粉等更常用的成分相比，它们的表现往往很少。真正了解成分如何影响配方和性能可以帮助制造商区分可接受的替代品和异常替代品，从而提高品牌影响力和客户满意度。
无论是在研发初创企业还是大型老牌制造商，在评估新成分的功能时，利用测试和分析工具来获得详细的见解总是很重要的。在产品设计和配方过程中，了解一种新成分对热、压力和其他成分的反应是至关重要的。如果做不到这一点，即使新产品达到了口味和质地的目标，也会导致大规模生产的巨大困难。创新、敏捷的公司从一开始就进行测试，以降低研发成本，最大限度地减少规模问题，并迅速将新产品推向市场。
成分性能分析仪等流变仪器可以为制造商提供关键功能数据，帮助加快产品开发和为成功生产设定成分规格。近红外(NIR)仪器提供快速、多成分的测量，如水分、蛋白质、油脂、纤维等。这些仪器为成分筛选、过程控制和最终产品质量生成信息。过程近红外仪器也可直接集成到现有的工艺线和过程控制系统，允许自动或手动调整。
即使在建立了稳定的工艺后，也需要定期监测以确保原材料按预期运行。自然的年度作物变化需要适应和重新制定。通过持续监测，制造商可以更好地控制摄入。这为垂直整合的公司或直接与生产商合作的公司创造了机会，因为他们知道什么会更早出现。
通过智能测试和分析了解配料的功能，还可以帮助加工商生产可持续的“剩余”植物性食品，如大卡拉粉，这是一种无麸质、高蛋白、高纤维的面粉替代品，由升级循环的大豆浆生产而成。制造商已经找到了利用副产品的方法，创造出满足客户需求并减少食物浪费的新产品。
可持续和高效测试的重要性
通过在选择技术和开发过程中牢记绿色实践，制造商创造了更好地满足客户需求的机会。提高可持续性和减少浪费也意味着更多的工作时间用于粮食生产。
利用近红外光谱(NIRs)等快速、耗材使用少、不需要有害测试化学品的仪器，食品加工商有机会获得这些好处，并与其业务设定的可持续发展目标保持一致。通过适当的测试确保成品符合规格，减少了拒收或返工批次的数量，进一步降低了成本和浪费。
整体工作流程效率在可持续有效的植物成分测试中也起着关键作用。更高效的技术不仅能带来更高的产量和更快的周转，还能让制造商更快地获得投资回报。选择易于操作和解释的测试技术，允许工厂操作人员在复杂分析方法方面进行最少的培训，即可快速准确地进行测试。提供易于阅读、可视化数据和基本样品准备的仪器也可以帮助操作员根据从成分和过程监测中获得的数据快速做出调整。
自信是关键
除了功能和成分分析外，安全测试对确保客户信心至关重要。与更传统的食品一样，检测植物成分中的重金属、病原体、农药和真菌毒素是创造更安全食品的基石。
在食品运输的每个阶段都需要进行安全检测。具有成本效益的横向流动条状试验提供了一种简单而快速的方法来检测原料摄入时的一系列真菌毒素，防止可能受到污染的批次与其他批次混合。它们可以快速得到结果，适用于实验室和现场，用途广泛，可以轻松集成到处理器的工作流程中。对于病原体、金属和农药的更多劳动和专业知识密集型测试，制造商至少应该采用复合抽样方案。例如，在重金属分析中，电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)为制造商提供了一种强大的方法，可以在一系列基质的合规范围内准确检测重金属。其他高端技术如液相色谱法LC-MS/MS还可以检测农药、真菌毒素和其他分析物。
测试未来
无论是新兴的研发初创企业，还是老牌制造商，对多功能测试技术的需求将继续存在，以激发创意产品。食品工业一直是一个不断发展和充满活力的部门。凭借强大的分析仪器和技术解决方案，处理器可以开辟一条道路，为消费者提供符合他们需求的新颖、高质量的植物产品。
在快速增长的植物性食品市场中，表征新成分是进一步增长的基础。在选择工具以获得全面的成分和产品知识时，易用性、速度、决策的描述性结果和可持续性等属性都是重要的考虑因素。随着对可持续性、安全性和适口性的需求，以及生产商、加工商和实验室对效率的不断提高，利用准确的测试工具比以往任何时候都更加重要。
