传统的BMI是时候说再见了吗?

在1800年代,一个比利时数学家的名字阿道夫Quetelet试图定义“正常男人”的特征在他参与的人口研究。他设计了Quetelet指数,一个公式计算的比例体重(公斤)/身高(米)的平方。简单的计算后来被称为“身体质量指数”,确定“健康”的测量体重。

BMI在医学界采用确定疾病风险和通知公共卫生和保险政策。一个人如果他们的BMI甚至可能拒绝手术上面一个外科医生的“截止”点。今天,一个“正常”的体重指数在18.5 - -24.9之间。BMI在18.5下方被归为“减持”,以及任何与身体质量指数超过30归类为“肥胖”。

尽管它广泛使用,有问题与传统的BMI相关公式导致其批评并呼吁代谢健康测量的新方法。

现在,研究人员系统生物学研究所(ISB)已经创建了一个生物BMI,发表在《华尔街日报》吗自然医学。领导的团队,资深研究科学家诺亚Rappaport博士进行的multiomics分析血液样本1000人进入了封闭Arivale健康计划。使用机器学习模型,研究人员生成的分子BMI分数,如代谢组学或proteomics-based BMI。

拉帕波特和他的同事们发现,当个人“积极的”生活方式的改变,生物身体质量指数计算的响应比传统的BMI。其他见解,研究团队发现个体具有更高生物体重指数,但一个普通的传统的BMI,整体不太健康,但可能更容易减肥后生活方式干预。

188金宝搏备用采访Rappaport和渡边博士一、分子和系统生物学家的特色和论文的第一作者,了解生物体重指数计算和为什么它可能是有用的作为一个健康的替代措施。

莫莉·坎贝尔(MC):你能解释一下为什么传统的BMI测量是次优?为什么它不断使用,尽管这些问题?

诺亚Rappaport (NR):传统的BMI测量是次优的,因为它不能准确分类大约30%的个人,所以一些人可能出现体重正常但有扰乱新陈代谢健康。的一部分原因是传统BMI因素占不像肌肉,骨骼密度或脂肪分布,这都与健康有关。尽管有这些问题,传统的BMI测量不断使用,因为它是一个简单的和具有成本效益的衡量肥胖,这与许多慢性病和全因死亡率。

主持人:生物BMI是什么?

一渡边(千瓦):生物体重指数是一个多维分子测量体重指数计算从血液测量蛋白质,代谢产物或临床实验室。更全面和准确测量代谢健康相比传统的BMI,而只考虑身高和体重。与传统的BMI、生物BMI是不是可以识别个人体重正常但扰乱新陈代谢健康,可能不是当前监控或治疗。

主持人:为什么你在本研究采用multiomic分析方法吗?

NR:我们采取了multiomic分析方法在我们的研究中收集了大量的健康信息从血液分析。这种方法允许我们在分析网撒得更大超过1100血液样本,包括蛋白质,代谢产物和临床实验室化验,结合遗传风险分数和肠道微生物组成、评估代谢健康状况和发展生物BMI的分数。

通过分析大量的血液样本,我们能够确定一个广泛的潜在的生物标记物,可以通过改变生活方式或其他有义务干预干预措施。这种方法还提供了一个更详细的理解复杂的不同的分子之间的联系以及它们如何影响代谢健康,它可以帮助指导未来的研究和干预措施。

主持人:你能解释一下怎样使用机器学习模型预测生物BMI变化?

千瓦:我们使用机器学习算法模型的传统BMI分数通过构造一个签名血液测量的线性组合。这种方式,我们创建了几种类型的生物BMI分数,如metabolomics-based BMI或proteomics-based BMI。这些分数能够占到78%的体重指数的变化,这是两倍的先前的研究能够实现使用不同的方法和不同的特性。

主持人:你发现当人们积极生活方式的改变,生物体重指数是一个比传统的BMI“响应措施”。你能描述一下其中的一些生活方式的改变,结果你得到了吗?

NR:我们发现metabolomics-based BMI是一个比传统的BMI当人们积极响应措施改变生活方式等生活方式指导,无论减肥。个人通过代谢组学分为新陈代谢不健康(但有正常传统BMI)改善了它们的代谢状态超过那些被归类为新陈代谢健康型。人(现已关闭)Arivale程序收到临床营养师的个性化指导,这是基于他们multiomic数据与优化的目标通过针对心血管健康,健康营养,肠道微生物卫生等。

司仪:它是可行的,本研究中使用的方法可以广泛采用替代BMI测量吗?

千瓦:我们认为深分子分析精密医学的未来,随着技术进步继续让它更有成本效益的和有用的捕捉复杂的自然健康。当我们认为我们的方法发展生物BMI分数可能广泛采用替代传统BMI措施,还需要更多的研究来全面验证其有效性,确保其在不同人群的适用性。

主持人:有什么限制你想强调的研究?

NR:是的,例如,我们的研究着眼于只有数量有限的生物分子在血液里,发现是局限于这组。此外,研究并不是作为一个对照试验设计,所以很难有效的生活方式干预措施是如何说。最后,这些发现可能不适用于其他人群的研究主要集中在白色的个人。

主持人:在这项研究空间你的下一个步骤是什么?

千瓦:前进,我们的研究旨在扩大生物指数的预测能力长期健康结果。这带来了挑战由于有限的可用性数据集在这个新兴领域,但我们希望与其他研究人员和机构合作来解决这个问题。此外,我们计划研究如何进一步个性化干预基于一个人的生理年龄,为了优化对卫生结果的影响。总体而言,我们看到我们的研究作为一个重要的一步发展更有效的策略来预防和管理慢性疾病与肥胖和代谢相关的健康。

诺亚Rappaport博士和一渡边说莫莉坎贝尔,高级科学技术网络作家。188金宝搏备用

参考:渡边K, Wilmanski T, Diener C, et al。Multiomic签名的身体质量指数确定异构健康生活方式干预的表型和响应。Nat地中海。2023年。doi:10.1038 / s41591 - 023 - 02248 - 0。