为了使调查和获得的信息的价值最大化，食品行业的分析人员希望能够及时地描述食品样品的尽可能多的成分和方面。这就是食物学方法的用武之地。
什么是食品经济学?
术语"Foodomics这个词出现于2009年，指的是通过应用和整合组学技术对食品和营养进行研究，包括分析化学、生物技术以及数据分析和询问。食品经济学提供最深刻见解的关键领域是食品安全，可追溯性质量和真实性，以及建立食品和健康之间的联系。食品经济学研究旨在提高消费者的福祉、健康和知识。
但要实现这一目标，就需要强大的分析工具。关键要求是能够处理高通量的样品，提高分辨率和分离大量化合物的能力。二维液相色谱(2DLC)就是这样一种工具。
2DLC作为食品分析的工具
近年来，2DLC的价格、可用性和可用性都有了很大的提高。与质谱(MS)合作使用，这些进步正在提高三个主要组学学科中的两个，代谢组学和蛋白质组学的能力。
在一维液相色谱(1DLC)中，复杂的样品可能会产生不可分辨的重叠峰。此外，在1DLC中溶蚀的化合物无法区分，只能提供有关受影响样品的有限信息。
2数据链路控制，第一个维度提供了传统的分离。然后，从第一次分离得到的洗脱液应用于分离选择性显著不同于第一次色谱柱的二维色谱柱。因此,2数据链路控制极大地提高了解析密切相关峰值的能力。在第一维中溶化的化合物也可以在第二维中分离出来。因此，2DLC的峰容量(在死点和“最后一个峰”之间可以被匹配到色谱图中的峰的数量，每个峰与相邻的峰间隔至少4秒)是最常用的分离功率指标，因此它优于1DLC。
2DLC为已知的未知和未知的未知
2DLC的工作流程提供了一定程度的灵活性。虽然保留第一次分离的所有洗脱液以应用于第二次分离是可取的-如果想要识别是有用的未知数在美国，这种全面的分析并不总是必要的。在有针对性的研究中，只能将第一次分离的一部分分数应用于第二次分离，这种技术被称为“切心”。洗脱液从第一次分离到第二次分离的通道也可以改变，要么手动转移馏分，自动过渡，要么在第二次分离时暂停第一列(分别为离线、在线和停止流动协议)。
2DLC是食品经济学的未来
在食品分析的背景下，样品的复杂性是一个常见的障碍，因此，能够克服这一障碍的分析技术是食品经济学工具箱中受欢迎的补充。然而，2DLC在食品代谢组学和蛋白质组学分析中的应用目前还远远没有普及，这在很大程度上是由于现有的工作流程和数据分析存在问题。因此，2DLC仍有改进的空间，以成为这一领域的主流。
