负责可再生的科学?

再现性是现在公认的一个核心特性良好的科学实践但是太多的论文不符合标准。我们跟莱斯利·D麦金托什的首席执行官Ripeta数字科学的投资组合公司,目标是使验证再现性一项简单的任务。在这次采访中,我们问Leslie Ripeta近期内的概念报告2019年可再生的状态的科学。

Ruairi Mackenzie (RM):为什么研究的重复性和falsifiability双重目标重要吗?

莱斯利·麦金托什(LM):“可证伪性“框架的重要性和再现性的有关伞在科研实践和政策需要研究科学问题是如何形成的,实施,分析,解释,报道和传播。较大的数据资源的出现,更多地依赖研究计算和软件和方法结合多个数据资源的日益复杂和工具实现访问和透明的研究更加复杂。

可再生的研究允许一个人按照规定方法和与原始研究者得出相同的结论。在这个方法中,不过,应该躺一个可测试的假设。通过“测试”,我们的意思是定义良好的足以状态研究后,如果这个假设是错误的。科学出版物的趋势,然而,国家要求而不是陈述研究的可证伪的假设。

RM:我们的读者将熟悉再现性,但也许与其说falsifiability——你能解释这个概念吗?

LM:科学证据的支持意味着实施科学falsifiability,卡尔·波普尔所定义的规范工作,科学发现的逻辑,如下:

“伪造实验通常是一个至关重要的实验设计来决定两者之间的零和替代假说。也就是说,建议的两个假设在某些方面不同;它利用这种差异来反驳(至少)其中之一。”

RM:谁在负责科学领导实现这些目标所需的改变吗?

LM:科学的“社区”是最终负责,同时与许多涉众需要改进:研究人员、资助者、机构、出版商、公众等。多耐药性提高研究质量源于每个涉众需要采取一些责任改善研究,但是没有利益相关者是完全负责做出改变。出版商不负责科学但报告研究的至关重要的作用。资助者负责科学出版物。提高研究质量必当多个演员在这个网络进行更改,包括调整激励研究推广与执行和报告更好的质量的研究。

RM:数字工具如何帮助我们实现这些目标?

LM:为了使科学更好,我们需要做出更好的科学更容易。解决方案是创建技术解决方案的一部分,提高科学工作流和生态系统。

数字工具/软件实施整个科学过程捕获一个更完整的画卷的科学工作流程(例如,使用条形码跟踪样品)。在科学出版物,工具可用于自动化检查。有更多的需求在研究透明的出版物,然而,检查这些仍然在许多情况下,手动。Ripeta,这就是我们公司的工作——创建一个自动化的方法搜索文本应该在一份手稿。这并不取代科学审查,因为它是更卫生的一篇论文而编辑和评论的“健康”内的科学论文。

RM:数据共享可能有利于科学,但是研究人员经常面临很大压力在其他优先考虑自己的研究,潜在的竞争对手。需要改变什么研究人员感到更舒适表演“为了更大的利益”?

LM:之前想着为什么数据共享是为别人好,最好思考为什么这对自己有好处。最好的理由使研究可再生的和数据可发现的,访问,和可重用的是未来的自己,而不是别人。时间数据的初始投资的形式重用是抵消的时间保存在将来再次处理的数据。

莱斯利·D麦金托什Ruairi J Mackenzie,科普作家技术网络188金宝搏备用