最新行业洞察

行业的洞察力

机器学习帮助实现更深入的蛋白质组分析

为了了解机器学习方法和新的软件功能如何帮助蛋白质组学研究人员在分析中获得更大的深度，188金宝搏备用最近采访了Bruker Daltonics公司生物信息学产品经理Tharan Srikumar。

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流动电穿孔技术在细胞工程中的探索

188金宝搏备用MaxCyte首席科学官Cenk Sumen博士谈到了他们开创性的细胞工程平台。

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新技术旨在加速生物制药的发展

大规模开发和生产生物治疗药物需要对活性物质的特性进行彻底分析，以确保其同时满足有效性和安全性要求。质谱分析等分析技术是这一过程中采用的关键工具。

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气相色谱-质谱联用中氢气作为载气的转变

尽管氢在许多实验室中被成功地使用，但人们仍然担心将现有的基于氦的方法转化为氢。我们采访了安捷伦的Aaron Boice，了解一项新技术是如何帮助实现这一转变的。

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使用机器学习增强癌症免疫治疗的生物标志物

在这次采访中，我们采访了Personalis生物信息学经理Rachel Marty Pyke博士，以了解如何将机器学习用于检测基因组不稳定性作为癌症免疫治疗的生物标志物。

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生物平台如何支持mRNA的“革命”

科学和医学世界正在经历一场新的革命，而这次的主角是信使rna分子。在这篇文章中，我们将探讨为什么生物平台支持这场革命。

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自动化气相色谱平台旨在简化实验室操作

珀金埃尔默宣布推出一种新的自动化气相色谱GC 2400平台。我们采访了Suneet Chadha，了解更多有关这一最新介绍的信息。

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废水检测如何预测COVID-19疫情?

188金宝搏备用Bio-Rad实验室数字生物学组市场开发经理弗朗西斯科·比祖阿恩(Francisco Bizouarn)采访了废水检测的工作原理，以及如何预测COVID-19病例的增加和新变种的出现。

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再次看清楚:使用泪液脂质组检测激光手术后的干眼症

在这次采访中，新加坡眼科研究所眼部蛋白质组学平台负责人周雷博士谈到了一种新型诊断测试的开发，以指导精准医疗，预防激光眼科手术后患者的干眼症。

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研究人员如何为科学发现带来可持续性

研究正在以前所未有的速度推进令人兴奋的科学领域，但与实验相关的一次性材料、动力设备和运输、样品储存和试剂运输造成了高能耗和严重浪费。研究人员如何将可持续性带入科学发现?