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乔安娜·欧文斯博士

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乔安娜在生物科学、制药和生物技术领域拥有超过20年的写作经验。在获得分子毒理学博士学位后,乔安娜开始了科学出版的职业生涯,担任《今日药物发现》的副主编,后来担任《自然评论药物发现》的高级编辑。2007年,她加入了世界上最大的生物医学慈善机构之一——英国癌症研究中心,专门为患者和公众进行通俗易懂的科学交流。乔安娜自2017年以来一直是一名自由撰稿人,涵盖所有生物医学主题,重点是肿瘤学,药理学和药物发现。


最新的内容
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新一代生物疗法的新兴类别

我们正在进入生物制药开发的未知领域。新出现的治疗方法正在利用病毒和细胞的自然力量,并对它们进行改造,以对抗人类疾病。当我们的传统疗法开始失效时,一支新的生物疗法大军即将出现。在这里,我们来看看引领潮流的两类新疗法。
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药物发现中的结合动力学

结合动力学的研究可以追溯到一个多世纪以前,它是我们今天所知的药理学理论的基础。然而,尽管药物靶点、内源性配体和外源性潜在药物之间的相互作用非常复杂,但大多数已批准和临床有效的药物的动力学却明显相似。
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双特异性、双作用和联合治疗的当前趋势

越来越明显的是,癌症、神经退行性疾病和抑郁症等复杂疾病的治疗不太可能针对病理途径中的单个分子。药物开发人员正在寻求新的方法来同时开发多个药物靶点。
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利用糖蛋白治疗癌症

癌细胞的表面经常表达不同类型的糖蛋白,因为健康细胞不表达这些分子(或者表达的水平低得多),所以人们对它们作为潜在的抗癌靶点非常感兴趣。最近的进展表明,我们即将看到癌症糖组学的复苏。
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利用肿瘤微环境进行癌症治疗

一个多世纪前,佩吉特首次提出了癌症的“土壤和种子”假说,证明肿瘤周围的环境和肿瘤本身一样重要。这一领域的研究势头强劲,目前已成为研究的重点。
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药物发现的表型与靶标筛选

在过去的二十年中,基于靶标的筛选一直是药物发现的首选方法,但表型筛选正在复兴。我们着眼于两者的优势和应用。
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治疗癌症的新型生物疗法

免疫疗法可能在癌症生物疗法中独占鳌头,但似乎将它们与其他生物制剂(例如DNA或病毒)结合起来,才能在更多癌症患者身上取得巨大成功。
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大数据为药物发现提供的7种方式

就在你以为你已经掌握了大数据的概念时,一组全新的流行语出现了:人工智能、机器学习、深度学习、结构化和非结构化数据。但对于制药行业来说,现在这些不仅仅是流行语,它们是一个生产力新时代的承诺。
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生命科学和药物发现中的数据可视化创新

大约15年前,对于数据泛滥的生物学家来说,可视化常常被当作附加的、事后的想法来处理。快进到今天,数据可视化正在卷土重来。技术的进步以及生命科学界和资助者对其重要性和潜力的日益认识,正在促进复兴。
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