![Lee Baker图像](https://cdn.technologynetworks.com/tn/images/team/lee-baker.jpg)
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![一位白色短发、身穿粉色长袖衬衫的女士微笑着站在实验室里,抬起右臂,食指触摸着一块清晰的数字屏幕。在背景中,可以看到另外三个在焦点之外的人穿着白大褂在实验室里。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/366847/preparing-for-the-lab-of-the-future-366847-640x360.jpg)
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为未来实验室做准备
下载本指南,了解您在创建未来实验室的道路上将面临的障碍,以及您如何从今天开始准备。
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介绍未来实验室
在这篇文章中,我们将向您介绍未来的实验室,您应该期望在其中找到什么,以及它将对科学研究和工业产生什么影响。
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什么是数据遵从性?
在过去,运行实验室和组织数据涉及大量的实验室书籍和电子表格。如今,关于存储和管理数据的规定越来越多,变得越来越复杂。如果你想知道你的实验室是否符合数据要求,或者担心你能做些什么,这个指南将帮助你了解你需要开始做什么。
![](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/344963/8-more-reasons-to-switch-to-a-cloud-based-lims-344963-640x360.jpg)
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8个(更多)理由切换到基于云的LIMS
在这篇文章中,我们将强调您可能考虑实现或切换到基于云的LIMS的6个原因(然后详细说明另外8个原因),这些原因由现实案例研究支持。
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数据完整性——沟通不畅会毁掉你的数据
共享数据通常有点像在错误沟通中传递消息——微小的变化和错误最终会破坏数据,使其不适合使用。在这里,我们将在共享数据的上下文中研究数据完整性,并介绍一些可以减少错误沟通的过程。
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组织你的数据:7个技巧
在这个列表中,我们学习了7个关键的建议,这些建议将帮助您处理excel数据,并防止数据集出现错误。
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3数据处理与分析技巧
所以你已经收集了你的数据,并有一个漂亮的,干净的数据集。在开始分析之前,您需要了解您的数据。在这里,我们将看看不同的数据类型,学习理解它们并使用它们进行计算。到最后,您将能够将新技能应用到数据中。
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