质谱领域拥有先进的巨大过去十年在硬件和软件方面。尽管如此,我们仍然不使用的全部能力获得蛋白质组学数据和几层信息迷失在典型label-free量化视收购蛋白质组学数据集。这个信息损失的主要来源是嵌合光谱的存在,它包含来自多个肽的碎片离子,不能完全解释它们。
在这个网络研讨会,我们探讨CHIMERYS智能搜索算法给了我们一个句柄阐明嵌合光谱内隐藏的痕迹。我们还将讨论如何CHIMERYS增加仪器效率和蛋白质识别利率通过反褶积的嵌合光谱,启用新的数据采集与wide-window收购策略。
- 学习如何从质谱仪更充分地解释蛋白质组学数据
- 了解CHIMERYS所说的嵌合光谱
- 部署新wide-window收购为蛋白质组学方法来提高设备效率
