筛选生物制剂与nanoDSF

热稳定性是最常见的一个参数用来预测生物药物的可展性候选人在管道的早期。因此,及时有效的获取高分辨率热展开数据可以促进分子特性和加速开发工作流。

选择错误的候选分子可以证明昂贵和浪费时间和资源。因此,基础是很重要的关键决策上最强劲的热稳定性和展开配置文件数据。

本指南强调nanoDSF技术利用蛋白质的固有荧光提供最高质量的见解药物候选可展性。

下载本指南发现:

• 热稳定性表征抗体工程的重要性
• 如何使用从氨基酸残基荧光数据概要分子稳定
• 如何使用热展开数据优化最终制定步骤