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这里我们有表达和纯化重组IdeZ修改,并表明它对老鼠IgG2a显著提高活动和IgG3子类相比ide。我们还演示了使用IdeZ质为人类和小鼠的免疫球蛋白g描述工作流。

最小的遗留物是高通量分析的先决条件。然而,最小化遗留物和周期时间竞争和仔细优化是强制性的。在这项研究中各种化合物的洗涤条件对遗留的影响进行了研究。策略来最小化遗留物。不同的清洗任务的影响。最后的贡献不同的系统组件(如喷油嘴针阀或列进行了研究。

sds - page分离蛋白质质不相容样本污染,经常用于整个蛋白质组的分离蛋白质。一个缺点是,凝胶车道必须切成很多片,其次是凝固态消化的蛋白质和多肽的提取。这些凝胶片的数量进入数以百计,呈现这一过程重复和样品处理过程中容易产生错误和错误。自动化可以减少这种风险,提高了再现性。

浓缩技术通常用于调味化合物的分析在不同的矩阵与GC / MS。芳香化合物的分析是通过清洗和陷阱,萃取或顶部空间,根据灵敏度要求。管前¬牵引(ITEX)动态顶空使用微型圈闭充满一种吸附剂材料有效地提取化合物。我们评估如果ITEX可以用来有效地分析这些化合物和减少分析时间。

基于质谱的蛋白质组学需要大规模鉴定肽,并取决于有效的样品制备。最近,我们提出了两个自动化的蛋白质的消化设置,在溶液中,凝固态消化。我们延长这些技术通过实现二甲标签(DML)。此外,我们建立了一个自动phospho-peptide (PP)浓缩过程以96 -甲酸,在很短的时间内生成phospho-proteomic数据。

能够反褶积算法准确地报道独立
组件的死coelutions此类组件属于不同的化学类。
现有算法无法区分化学分析物,如分支和线性烷烃相似,因此化学反褶积不是
GCxGC的替代品。
能够反褶积算法准确地拒绝了超过80%的杂散信号手动策划光谱发现含有无关的标记

综合二维气相色谱的使用有助于提高色谱分辨率是一个主要的步骤解决问题的信心峰鉴别在复杂样本矩阵。结合二维气相色谱的分离能力,分辨能力大于25000,子ppm质量精度高分辨飞行时间质谱仪multi-reflecting是理想的解决方案的信心化合物识别在复杂样本矩阵。

这张海报了一个例子,纳米粒子跟踪分析的方法(NTA)是用于描述纳米药物输送的目的。

这个海报显示成功的开始阶段的一种创新的方式来检测磷的水体通过减少化学物质的数量,降低成本的分析仪器,使潜在的实时监控,并产生一致的和可靠的结果。

结合综合二维气相色谱法(GC×GC)和高分辨飞行时间质谱仪和化学电离复合识别是一个功能强大的工具。的性能LECO飞马GC-HRT 4 d使用化学电离(CI)使用苯甲酮和柴油了。GC×GC分离结果在狭窄的山峰,因此,高速检测系统是必要的。