有效的渔业生物标记物在其中的蛋白质组分数和识别特征:应用VisualCockpit多维色谱和MS数据

介绍
两种不同的策略可以用于渔业生物标记物通过基于蛋白质组学的方法:

1)所有蛋白质组分数,最终一些数以千计,来自不同样本进行了分析,量化和比较。这将导致高操作工作和需要高通量分析方法和数据处理与所有分析方法不可用。这个策略提供了找到所有候选人生物标志物检测的可能性,然而,他们的号码是局限的分析方法和可能的操作工作。

2)否则,开始预选的特征分数和操作费用关注仔细和全面分析这些分数使用适当的各式各样的不同的分析策略。这个策略生物产量取决于预选标准。
根据分离过程,特征分数可能与2 de,被双重染色特征标记,其他特定于任务的属性或通过蛋白质量化。

这里我们引入一个有效的预选基于光学特性的分数。逻辑顺序选择标准应用于降低分数,进一步进行分析。适当的子集产生分数和可视化软件包VisualCockpit。这个软件可以应用在原则上所有数据格式和捕鱼策略,并评估分离过程。