乳腺癌的组织病理学分类的新蛋白质生物标记物

文摘
我们使用Ciphergen技术基于SELDI TOF-MS(表面增强激光解吸/电离飞行时间质谱)105年的蛋白质表达谱分析乳腺癌组织样本。本研究的目的是单一的蛋白质或蛋白质的识别模式特定的子组为不同的肿瘤,应利用生物标志物来代替常用的诊断和预后特点。