岛津公式预测lms系统使用MSn数据识别未知

岛津株式会社开发了一种新的系统，其特点是其LCMS-IT-TOF质谱仪。利用信息丰富的MSn数据，正在申请专利的Formula Predictor软件利用多级碎片、同位素模式验证和独特的碎片离子过滤技术来确定未知成分的正确公式。

从质谱仪数据推导经验公式的传统方法往往依赖于非常高的质量精度，这带来了相应的高成本，并需要用户投入大量时间来消除低概率结构。

岛津的新系统可以减少对目标候选人进行繁琐的手工处理的需要。

在许多情况下，该软件可以将目标化合物的收集从大量可能的候选化合物减少到预测最可能的经验公式，只需简单地单击鼠标。

岛津的LCMS- it - tof是第一个充分利用MSn数据在公式预测中的丰富信息内容的LCMS系统，解决了生物标志物发现、痕量杂质鉴定和天然产物研究的需求。

LCMS-IT-TOF的特点包括:
•高质量精度的MSn分析。通过执行准确的数据库搜索，并使工作流和数据解释达到更高的精度，高水平的准确性有助于科学家更有信心地处理数据。
•高灵敏度，全谱TOF分析仪提供低飞孔/象形图检测多个成分在单一分析。
•恒定的质量精度和质量分辨率在所有MS模式。
•快速数据采集，每秒可达10个光谱，用于高效的峰值检测和与超快HPLC分离的兼容性。
•高速极性切换(切换时间100毫秒)

岛津公司质谱与生命科学分析与测量仪器部门的公司官员兼副总经理Kozo Shimazu表示:“我们的公式预测软件已开发出来，以帮助从事化合物验证的研究人员以更高的可信度正确识别未知化合物。我们相信，该软件进一步加强了LCMS-IT-TOF的独特技术，提供了一个集成解决方案，以识别或验证经验公式。”