最新的按需网络研讨会

安捷伦的产品经理Kyle Luttgeharm博士在2022年疫苗研发大会上发表了他们关于IVT RNA生产的演讲
准确准确的mRNA分析。

在本次网络研讨会中，您将了解毛细管电泳(CE)和LC-MS是如何用于确保疫苗、细胞和基因治疗产品质量的。我们将讨论如何使用LC-MS来识别脂质纳米颗粒(LNP)疫苗中存在的杂质，这些杂质已被发现可使mRNA失活。我们还将介绍如何在病毒载体生产中使用CE以确保产品质量。

本次技术网188金宝搏备用络活动的特色是独家演讲，重点是细胞和基因治疗领域最新和创新的发展。我们的专家演讲者将强调细胞和基因疗法为疾病和损伤治疗提供的机会，包括细胞疗法如何为杜氏肌营养不良等罕见疾病提供新的解决方案。

本次独家技术网络网络研讨会的重188金宝搏备用点是治疗性抗体开发和生产的最新和创新策略。你的主讲人Brockwell教授将介绍一种新的检测方法的开发和使用，以研究疾病筛查和生物制药工业中的重要蛋白质。

分析脂质可能是一个挑战，但结合从电子激活解离(EAD)获得的串联质谱可以使这个过程更容易。事实上，超过1000种脂类可以通过弹道数据依赖采集液相色谱-质谱法进行分析。这种方法产生了大量高质量的EAD碎片光谱，使得注释成为限制因素，但组合碎片可以有效地解决这一挑战。

在本次网络研讨会中，我们演示了ZenoTOF 7600系统如何用于脂类常规分析的工作流程，从而能够从高通量EAD质谱数据中解析sn-异构和双键位置。

通过将空间定位添加到当前的方法，映射蛋白质，检查代谢活动，并深入挖掘细胞生物学。在本次网络研讨会上，我们将展示这一新颖的工作流程，强调它可以为您的研究带来的好处。

质谱分析领域在过去十年中在硬件和软件方面都取得了巨大的进步。然而，我们仍然没有充分利用所获得的蛋白质组数据，并且在典型的无标签量化数据依赖的获取蛋白质组数据集中丢失了几层信息。这种信息丢失的一个主要来源是嵌合光谱的存在，其中包含来自多个多肽的片段离子，并且无法完全解释它们。

在本次网络研讨会中，我们将探讨CHIMERYS智能搜索算法如何为我们阐明嵌合光谱中隐藏的痕迹提供一个解决方案。我们还将讨论CHIMERYS如何通过嵌合光谱的反褶积来提高仪器效率和蛋白质识别率，从而实现宽窗口采集的新数据采集策略。

在本次网络研讨会上，Catherine Houlihan博士将介绍一例输入英国的未被识别的病毒性出血热病例，以及为急诊临床医生、全科医生、病毒学家、感染专家和公共卫生医生所吸取的重要经验教训。

在本次网络研讨会上，我们将重点介绍TIMS在分离代谢物以获取MS/MS碎片模式方面的影响，并探讨TIMS如何用于各种实验工作流程，包括代谢组分析和通量组学实验。

本次网络研讨会讨论了使用基于slim的高分辨率离子迁移平台MOBIE进行n -链聚糖分析的分析方法。结果将显示总体战略的各个方面，以及该平台如何成为蛋白质疗法表征的一个不可或缺的部分。