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近红外和乳制品光谱学

-“近红外光谱已被用于测量乳制品中各种成分的含量,如牛奶、奶粉、乳清和奶酪”(Tsenkova et al., 1999)
“生产出来的牛奶的成分对奶农来说有很大的价值。它决定了牛奶的经济价值,并提供了有关相应奶牛代谢的有价值的信息。牛奶样品的可见/近红外透射光谱给出了准确的脂肪和粗蛋白质预测(R2 > 0.90)和有用的乳糖预测(R2 = 0.88)。(Aernouts et al., 2011)
-“主要成分(如脂肪、蛋白质、碳水化合物)的含量是影响奶粉质量的重要因素之一;近红外光谱法是一种可行的奶粉成分测定方法。(Wu et al., 2008)
-“…基于近红外扫描的预测指标比基于年龄的预测指标对奶酪成熟很重要的游离氨基酸含量更好。(Feten et al., 2007)
-“政府或其他乳制品质量控制的官方实验室可以使用近红外光谱作为一种筛选方法,对未知样品的成分进行快速分析。此外,近红外光谱还可以确定过去与化学或物理方法没有直接关联的质量参数。(Burns & Ciurczak, 2007)
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