有很多理论提出关于为什么我们看到疾病在当前的热点COVID-19大流行。一个理论似乎是坚持是空气质量差之间的联系,增加了疾病的严重程度。在中国武汉,大流行开始和意大利北部已重创,地区以空气质量差是由于密集的人口和工业活动的高水平。但这是一个因果联系或只是一个巧合吗?
有链接到COVID-19死亡率在受影响最严重的地区?
COVID-19研究厚和快速流动,一项研究出来看穷人之间可能的联系的空气质量在意大利北部和COVID-19发病率和死亡率的增加。研究人员目前的证据表明人们生活水平较高的地区空气污染物更容易发展慢性呼吸系统疾病,慢性炎症,一个已经成熟的链接。从这个他们认为空气污染应该考虑在意大利北部一个额外的辅助因子COVID-19死亡率高的区域,但没有数据来测试这个假说。
另一个预印,因此有待同行评议发布看类似的链接在中国、意大利和美国。这实际上研究并分析空气污染物数据使用信息从这些位置从地面监测站和Sentinel-5卫星数据。虽然他们控制人口密度的统计分析,他们不考虑人口密度本身而非污染地区可能是疾病的高发病率的原因。他们也不承认社会经济因素也可能导致较高的疾病和死亡率经常伴随地区空气质量差。研究人员评论质朴无华的空气质量差之间的通信,SARS-CoV-2发生及其引起的高死亡率出现在意大利,但提到作为一个国家的省略最古老的平均数量在世界上,它会自动使他们增加死亡率的可能性更大。
一个进一步的研究观察病例从66行政区域在意大利,西班牙,法国和德国也使用卫星数据之间的关联没有2水平和COVID-19死亡。但是,它太患者的一些局限性的研究强调了。在数据层面的行政区域也有问题,可能会有重要的和相关的变化在这些地区重要的分析。
数据支持这一假说在英国吗?
这些研究之后,一群来自剑桥大学的研究人员发布一个预印纸,因此有待同行评议,探索三种主要空气污染物之间的相关性与化石燃料和SARS-CoV-2杀伤力在英格兰。与空气污染数据研究相比死亡率从120年监测网站,发现水平的空气质量差的一些标记,包括臭氧和氮氧化物,与COVID-19死亡率增加有关。这使他们有理由得出这样的结论:一些空气污染物的水平与COVID-19发病率相关。
虽然从表面上看,这是有意义的,还有其他可能的解释的相互关系。“全世界COVID-19受灾地区人口密度最大的一个更大的程度。人口密度和更多的人感染很可能解释他们的结果,而不是空气污染的直接影响”基斯尼尔教授说,传染病的流行病学名誉教授,诺丁汉大学。
深入分析用来达到他们的结论,进一步出现裂缝。“本研究的主要发现,接触空气污染加剧的严重性COVID-19疾病是非常合理的。空气污染物暴露已知损害肺发展,降低肺功能,增加其他肺部疾病的患病率。因此将会增加感染的攻击肺”的影响环境健康教授罗伊·哈里森教授说,伯明翰大学。然而,他继续说“这是一个非常肤浅的研究,没有知识的提升。仅仅观察,所以,作者所承认的,不能证明因果关系。”
安娜Hansell教授在环境流行病学教授,莱斯特大学还发现了缺陷在本研究中使用的方法。”作者使用区域空气污染浓度,但大多数空气污染研究人员现在使用浓度在家里地址最好反映人们的接触——水平的污染物可以改变很多人之间如住在一个繁忙的主干道和住在乡下的人。使用区域浓度会导致大量的不确定性分析。”她继续说道”“有差异以外的地区空气污染可能解释这些发现。统计分析不做任何修正这些差异,如人口密度、种族、贫困和人口的年龄分布。很重要也记住我们不知道真正的底层冠状病毒感染率在人口-测试制度在英国迄今为止主要被确诊患有更严重的疾病。高的地区,可能只是反映了一个事实,死亡和病例(i)疫情开始在这些地区之前,(2)包括人口稠密地区社会距离更加困难疾病是喜欢传播更快(但我们没有数据)和(3)包括非常贫困地区人们较高的慢性疾病,使更严重COVID-19——他们将更容易发现和死于这种疾病。
尽管作者承认需要进一步分析相关的一些混杂因素的结论,这样同行评审过程的重要性确定可能的科学研究的弱点。虽然科学界可以从字里行间从预印本研究在评估信息,这样的话题广泛的公共利益被主流媒体抓住或被公众可能不是精明的这些调查结果的局限性。
更多的工作需要
Hansell教授总结说“我们知道空气污染会增加心血管和呼吸道疾病的风险,这些疾病使与COVID-19更糟糕的结果,这给了我们一个间接与空气污染。我们需要详细的研究来探索是否有空气污染和COVID-19之间的直接联系。“所以,虽然确实有一个有效的空气污染和COVID-19频率或严重程度之间的联系,像这样的研究未能证明结论和作者其销量应该注意不要超过他们的发现,产品尤其在这样公开感情的对象。
