咀嚼食物的脂肪分析和超越
以确保产品的安全性和一致性在食品工业中,通过不断的分析生产过程是至关重要的。因素,如含水量、微量元素和糖都必须得到证实。产品中的脂肪含量也是一个重要的测量参数,不仅会影响产品的外观和味道,还声称在包装是否符合参数。天然产物如肉类例如可能相差很大,从动物到动物。
作为一个食品分析实验室的一部分,能够确定原料和产品中的脂肪含量是一个重要的能力。通常,这涉及到艰苦的样品制备和耗时的湿实验室化学技术。在什么可能是一个快节奏的环境中,这可能是一个障碍改善样本周转。
我们采访了伊恩·奥姆斯特德产品经理,过程控制部门对CEM公司,甲骨文,一个创新的解决方案,使分析师测量脂肪食物,更没有传统技术的大惊小怪。
凯伦管家(KS):是什么促使甲骨文的发展吗?有一个特定的未满足的需求,确定吗?
伊恩·奥姆斯特德(IO):有一个未满足的需求市场的一个普遍不是matrix-specific分析仪。在ORACLE之前,所有脂肪快速分析方法需要校准和方法开发。这些技术包括前几代时域NMR (TD-NMR)以及近红外光谱和红外光谱。与其他技术、新食品必须广泛的特点是传统的湿化学方法建立校准之前可以进行快速分析。甲骨文,用户可以将任何样本的乐器,没有先验知识,得到一个精确的脂肪分析在不到一分钟。
KS:甲骨文如何改进现有的测试方法?
IO:现有的方法可以分为两类:参考化学或快速选择。参考化学方法包括有害溶剂和复杂的程序,从样本中提取脂肪,因此它可以重量分析地测量。快速选择关联参考化学结果另一个信号。因为快速的替代品如TD-NMR,近红外光谱和红外光谱必须校准参考化学、传输参考方法的固有误差的快速方法。ORACLE在独立研究已被证明比参考化学更精密,准确,不需要校准。
KS:有特别具有挑战性的任何食品,为什么?
IO:大多数食物类型的主要挑战是在同质,代表性样本。光学技术测量表面或一个小的横截面样品。ORACLE使用专有的核磁共振技术,探测整个样本更精确和可重复的结果。
KS:从用户的角度来看是专业培训需要使用ORACLE和分析结果吗?从现有的技术过渡是一个非常简单的过程实验室吗?
IO:的易用性对甲骨文是我最喜欢的特性之一。用户需要做的就是按下“开始”放样品的仪器。我可以教任何人如何使用ORACLE在几分钟内。
KS: ORACLE提供的功能可能会产生什么样的影响在食品行业吗?
IO:甲骨文,是第一个快速,主要方法,完全有可能取代参考化学方法。这将拯救无数小时的劳动,大量的有害溶剂浪费,并通过更准确的结果。
KS:你看到潜在的应用在食品和饮料分析?
IO:ORACLE已经被用于食品行业之外。最令人兴奋的非食品应用在医学研究人类样本如血清血脂水平是必要的。任何脂肪分子需要量化,我们已经有能力提供价值。
伊恩·奥姆斯特德博士凯伦管家说,科学技术网络作家。188金宝搏备用