食品样品中含有多种不同浓度的复杂元素，因此需要高灵敏度和准确的方法来检测低水平的食品安全元素。
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原子吸收光谱(AAS)是一种廉价而成熟的元素分析技术，被成千上万的实验室使用。为了营养和/或安全的目的，食品实验室使用原子吸收法来分析各种各样的食品。
虽然AAS已经存在了几十年，但现代设计增强已经实现了关键样品制备和方法开发过程的自动化。例如，在食品实验室中，每个样品中可以测定多达8种或更多的元素。分析包括Na, K, Ca, Mg, Cu, Ni, Fe, Zn等营养信息和/或Pb, As, Se, Cd用于食品安全目的。测量这么多元素可能会很慢，因为每次只能测量一个元素。安捷伦AA仪器可以在每次吸入溶液时测量多个元素。这种能力节省了时间，减少了错误，并且不得不一遍又一遍地重新测量样本以获得所需的结果。该仪器具有多元素测量功能，更像ICP-OES或ICP-MS。
标准和样品制备也是食品样品分析的一部分。在一个典型的日子里，使用AAS的分析师可能需要准备多达10个校准标准，稀释样品，并可能向每个样品添加电离缓冲液。这些步骤会在分析中引入污染和错误。火焰AA分析步骤，如仪器校准和样品制备可以自动化，以避免这些潜在的误差来源。这种自动化具有改进分析工作流程和降低成本的额外好处。
为了检测低水平的食品安全元素，必须实现高灵敏度和准确性。食物样本是复杂的。它们含有各种不同浓度的元素─这样就很难得到正确的结果。挑战矩阵，如高盐的存在，可以克服使用塞曼背景校正在石墨炉原子吸收(GFAA)。塞曼背景校正提供了敏感和精确测量低水平元素所需的背景去除性能。为GFAA找到正确的方法通常具有挑战性，但有一些软件工具可以自动化这一过程。
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