合成生物学的研究围绕着design-build-test-learn (DBTL)循环,调整生物组件在多个迭代。自动化合成生物学家可以花更少的时间移液液体和花更多的时间去理解科学和找到创造性的解决方案。通过结合自动化快速分离的样品制备方法提供一个表现型工作流适合合成生物学社区的需要。
参加这次研讨会的发现:- 合成生物学应用程序的自动化解决方案
- 快速分离方法工作流
- 如何提高信心注释使用离子迁移
泰博士摩西
代谢组学专家和设施EdinOmics的经理
爱丁堡大学的生物工程中心
代谢组学专家和设施EdinOmics的经理
爱丁堡大学的生物工程中心