阴道中的化学物质积累与早产有关

化学物质积聚在阴道,可能源自个人护理产品,可能导致自发早产,根据哥伦比亚大学一项新研究表明:瓦大学的内科医生和外科医生。

研究发现,232名孕妇少量的非生物化学物质之前发现化妆品和卫生产品与早产密切相关。

“我们的发现表明,我们需要更密切观察常见的环境因素是否事实上导致早产,如果是这样,这些风险来自哪里,“研究领导者Tal Korem说,博士,助理教授数学基因组学和系统生物学的部门,在哥伦比亚大学妇产科。“好消息是,如果这些化学物质是罪魁祸首,它可能会限制这些潜在的有害暴露。”

这项研究发表在1月12日的《自然微生物学(链接外部并打开一个新窗口)。

早产、难产怀孕37周之前,是新生儿死亡的第一原因,会导致各种各样的终生的健康问题。三分之二的早产发生自发,尽管广泛的研究,但是没有方法来预测和防止自发性早产。

几项研究已经表明,失衡的阴道微生物发挥作用在怀孕期间早产和其他问题。然而,研究人员无法可再生产地把特定的微生物的数量与不良妊娠结局。

研究小组,共同Korem和Maayan Levy博士,宾夕法尼亚大学的,决定采取一个更广阔的的阴道微环境通过观察其代谢物。代谢物是完整的一套小分子在特定生物中发现的,包括当地的细胞和微生物产生的代谢物和分子来自外部来源。“代谢物可以被视为功能性读出的生态系统作为一个整体,“Korem说。“微生物分析可以告诉我们的微生物是谁;代谢组学让我们接近理解微生物在做什么。”

在当前的研究中,研究人员测量了超过700种不同的代谢物在232年预测代谢物测定孕妇,其中包括80名怀孕过早结束。

研究发现多种代谢物中显著高于女性比那些在早期交付完整的术语。

“几个这些代谢物的化学物质,不是由人类或microbes-what外源性物质,“Korem说。“这些包括二乙醇胺、ethyl-beta葡萄糖苷、酒石酸和乙二胺四乙酸。虽然我们不确定这些外源性物质的来源在我们的参与者,都可以发现在化妆品和卫生产品。”

算法预测早产

使用机器学习模型,基于代谢物水平的团队也开发了一个算法,可以准确预测早产,可能为早期诊断铺平了道路。

虽然比模型基于微生物数据预测更准确和母性的特征(如年龄、BMI、种族、早产的历史,和之前生育),新模型仍然需要改进和进一步验证之前,它可以应用于临床。

尽管目前的局限性,Korem说,“我们的研究结果表明,阴道代谢物有潜力预测,提前几个月,女性可能会提前交付。”

参考:Kindschuh WF,巴尔迪尼F,刘MC, et al .早产与外源性物质和预测的阴道代谢物。Nat Microbiol。1月12日在线发表2023:1-14。doi:10.1038 / s41564 - 022 - 01293 - 8

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