在硅片测试电池快速评估的基因毒性和致癌化学物质的潜力

介绍

根据FDA指导工业、杂质识别以下我资格门槛可能会评估基因毒性和致癌性基于结构活性关系(SAR)评估使用计算软件。这项工作是我们之前的扩展研究专注于计算评估基因毒性杂质在药物产品。我们的新方法依赖于电池的定量构效关系模型和概率知识专家系统识别结构片段,负责潜在危险的活动。分析是基于实验数据获得FDA,和涉及21个端点对应不同的毒性作用机制:诱变,clastogenicity、致癌性等概率模型对于大多数端点使用活动派生(全球、调整本地根据相似性)建模方法在我们小组开发的。更新后的报警组列表包含70种不同子结构。专家系统是高度敏感的,认识> 90%的强有力的致癌物质,是由FDA分类。概率模型的灵敏度范围从60%到90%以上,同时保持高(> 80%)特异性的预测对于大多数认为化验。这些结果表明,描述计算平台确保足够的预测精度快速基因毒性或致癌性各种化学物质的分析。