我们已经更新我们的隐私政策使它更加清晰我们如何使用您的个人资料。

我们使用cookie来提供更好的体验。你可以阅读我们的饼干的政策在这里。

一种高通量虚拟筛选方法识别小说SARS-CoV-2抑制剂内容块的形象

一种高通量虚拟筛选方法识别小说SARS-CoV-2抑制剂

依赖RNA的RNA聚合酶(RdRp)是至关重要的在RNA复制生命周期内的严重急性呼吸系统coronavirus-2 (SARS-CoV-2),导致致命respiratory-induced疾病COVID-19。Remdesivir前体药物,一些成功的抑制这种酶,然而仍有迫切需要有效的替代品。


在这次研讨会,我们的嘉宾将案例研究发现的四个非核苷结合的小分子有利SARS-CoV-2 RdRp流行药物的活性形式remdesivir (RTP)和三磷酸腺苷通过利用高通量虚拟筛选(htv)对大量锌化合物数据库(~ 1700万个分子)加上广泛的分子动力学(MD)模拟。


参加这次研讨会:

  • 学习中的复杂结构使用分子对接方法
  • 探索大规模筛选方法来确定小说结合分子SARS-CoV-2 RdRp
  • 发现方法将同源性建模和MD模拟结合高通量药物发现方法

演讲者
春Wu博士
春Wu博士
副教授,化学和生物化学和生物医学科学部门——罗文大学

那赞助研讨会感兴趣?联系我们的友好的销售团队在这里
现在可以在需求!
Baidu