在实验室分析数据的完整性
保证数据的完整性、安全性和隐私,作为行业监管机构要求的和必要的,对于今天的生物分析实验室正变得越来越困难。
这个挑战是加剧了日益增长的规模和复杂性的典型数据集,已扩大到包括多个分析技术,跨越地域,监管框架和业务模型。比以往任何时候都更重要的是,实验室和信息技术经理积极主动组织、安全,保护自己的数据。
读这本白皮书发现:
- 问题引起的不保证数据的完整性
- 如何减少数据维护效率的同时风险吗
- 政策和程序维护数据的完整性
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保证数据的完整性、安全性和隐私,作为行业监管机构要求的和必要的,对于今天的生物分析实验室正变得越来越困难。
这个挑战是加剧了日益增长的规模和复杂性的典型数据集,已扩大到包括多个分析技术,跨越地域,监管框架和业务模型。比以往任何时候都更重要的是,实验室和信息技术经理积极主动组织、安全,保护自己的数据。
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