介绍

生物分子相互作用的实时分析(如蛋白质:蛋白质、蛋白质:肽和蛋白质:小分子和碎片)是横跨多个学科研究人员的高度重视。生物分子相互作用分析促进绑定机制和动力学的理解。这些信息是至关重要的克隆选择和特性的开发和生产抗体和biotherapeutic蛋白质。这也是一个重要的组件在理解小分子的亲和力绑定在铅优化治疗的目标。

尽管ELISA仍然是使用最广泛的方法之一调查绑定交互biosensors-based label-free(低频)检测系统(尤其是那些基于表面等离子体共振(SPR)和bio-layer干涉法(BLI)现在的首选方法进行动力学特性和测量进行关联。不同低频检测系统提供的数量近年来大幅上升,需要特别注意的是系统基于SPR的增加。

2014年7月HTStec label-free绑定分析进行了一次市场调查主要在制药公司的研究实验室中,生物技术和学术界。这个调查的主要目标是全面文档当前和未来的兴趣调查生物分子相互作用的经验和绑定使用低频技术分析。详细研究还调查了市场格局的变化,应用领域和未来的采购计划。本文包含从HTStec市场选择的结果的报告,Label-Free绑定2014分析趋势。它的目的是为读者提供一个简短的了解最近的市场趋势。它涵盖了只有10的31个原始问题详细完整的报告。完整的发表的报告应该咨询查看整个数据集,分解反应的每一个细节问题,其分割和对未来的估计。请点击这里为更多的信息。

领域的工作,结合分析使用:

图1所示。被调查的主要领域的工作

最好的描述被调查的主要工作区域在图1。这表明工作的受访者为32%的主要区域生物制药的发现和发展。其次是25%的小分子药物发现和开发;22%的学术研究;9% immunodiagnostic发展;疫苗研发5%;4%的试剂发展;然后其他的3%。

图2。领域分析是使用生物分子绑定为主

分析主要是使用生物分子绑定的地方或预制如图2所示。这表明,大多数被调查者主要利用生物分子结合分析领域的基础研究(28%)。这是紧随其后的是早期发现大多数(22%)和先导化合物(10%)。其他功能都不到10%的受访者。

label-free绑定分类分析:

图3。分类描述label-free最为紧密绑定化验

最密切的分类描述label-free绑定测定图3中给出。这没有显示出明显的协议获得最密切的分类描述了一种低频绑定化验,因为大多数(41%)的受访者选择“以上”。其次是实时绑定动力学方法(23%的人选择);亲和力测量方法选择(12%);免疫测定法(10%的人选择),然后蛋白质相互作用监测方法选择(9%)。

label-free化验的局限性:

图4。最常见的限制使用低频试验方法

最常见的限制被调查者使用label-free测定方法经历了如图4所示。这表明缺乏检测灵敏度是最常见的限制所经历的受访者使用一个低频的方法。其次是不足够快的结果;其他;然后选择有限的芯片表面化学反应。缺乏准备自动化并不是由任何被视为一个重要的限制。

Label-free绑定分析应用程序:

图5。应用低频绑定化验是最适合

意见label-free绑定的应用程序分析给出最适合在图5中。这表明受访者排名低频绑定化验最适合动力学速率常数和亲和力的决心。这非常紧随其后排名绑定的亲和力,然后筛选绑定交互是/否特异性。蛋白质相互作用机制,如在细胞信号是排名最适合。

图6。应用领域受访者预计如果绑定分析获得声望

应用领域的调查受访者预计label-free绑定分析获得最流行的有效技术方法在未来几年内详细如图6所示。这表明,亲和筛选预期是最受欢迎的应用程序区域的受访者。其次是动力学特性;抗原决定基装箱/ cross-competition化验;然后片段筛选。

扩大使用label-free绑定化验:

图7。过程很受益于低频绑定分析测定技术的使用

过程将有利于大多数label-free绑定扩展使用的分析化验报告技术在图7中。这表明,从一个广泛的二次筛选的进程列表(点击确认),大多数受访者认为将受益于更大的使用(49%)。这是非常紧随其后hits-to-leads(铅优化)(48%)选择和特征的生物制剂(47%选择)。这些后小分子筛选(高温超导);生物制剂的筛选;选择和发现的生物制剂与43%。预计至少受益上游过程开发和临床前药物安全。

购买新label-free系统:

图8。当购买一个新的重要方面分析低频系统绑定

给方面的重要性在购买新的绑定低频系统分析评价如图8所示。这表明,实时监控/绑定动力学能力排名最重要的方面在购买新的绑定低频系统分析。这是紧随其后的是高亲和相互作用分析,然后细胞和生化试验能力的组合。

图9。理想的特征或属性,大多数影响低频系统采购的决定

label-free绑定的可取的特征或属性分析系统最影响未来的采购决策图9中给出。在这个问题被调查者被允许选择他们前三属性,给出的结果是一个%的选择。这表明,系统的可靠性和健壮性选择是最理想的系统特性在购买(17.6%的选择)。其次是信心数据(15.6%的选择);用户友好的软件与改进的数据分析工具(15.2%的选择);也只有到那时物有所值(8.7%的选择)。

图10。供应商如果绑定分析仪器采购*被调查者的最感兴趣

供应商调查受访者最可能购买新label-free仪器提出了未来几年在图10所示。在这个问题被调查者被允许选择他们最2供应商,给出的结果是一个%的选择。这表明仪器从通用电气医疗集团/ Biacore最大利益(32%的选择)。其次是ForteBio(25%的选择),PerkinElmer选择(7%);Bio-Rad和生活技术(包括6%的选择),然后康宁(4%的选择)。所有其他供应商有不到4%的选择。结果不应该被视为一个真正的市场份额投影。它是基于调查应答者的未来采购对供应商工具的偏好,而不是他们的美元销售价值。

结论:

上面的选择报告的结果显示,大多数兴趣label-free绑定分析驻留在团体参与生物制药和小分子的发现和发展。除了基础研究、生物分子结合分析主要用于早期发现和识别。多数受访者认为label-free绑定分析作为一个多功能工具,包括实时绑定,亲和力测定,免疫测定替代和protein-interaction监测方法。缺乏灵敏度和速度获取结果仍然是主要的低频方法的局限性。如果绑定应用程序的主要应用是动力学速率常数和亲和力的决心和绑定的排名亲和力。这些应用程序,以及抗原决定基装箱/ cross-competition化验和片段筛选领域低频绑定化验预计将在未来几年获得最受欢迎。流程期望获得最广泛使用的低频绑定化验技术二级筛查(点击确认,hits-to-leads(优化),和生物制剂的特性。最重要的方面在考虑购买一个新的绑定分析实时监控/绑定低频系统动力学性能和高亲和力的交互分析,结合系统的可靠性和鲁棒性。兴趣购买新的低频绑定分析系统仍然是最大的市场领袖(通用电气医疗集团/ Biacore和ForteBio)。然而,有替代低频系统供应商特别感兴趣,他们会提供一些独特的能力或利基应用程序的支持。 Overall the market does not appear to be constrained by value for money or by insufficient availability of label-free instrumentation. The current impact on LF binding analysis on HTS of small molecules is currently limited and could ultimately be surpassed by alternative label-free approaches (high throughput mass spectrometry).

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