魏克森讯号等级测试是什么?
魏克森讯号等级测试,也称为魏克森讯号等级和测试和Wilcoxon配对测试,是一种非参数统计检验用来比较两个相关样本(换句话说,组成的两组数据点匹配或配对)。与其他非参数测试,这个测试不承担任何特定分布的数据分析(例如,是否需要一个正态分布)。参数相当于魏克森讯号测试相依样本t检验(或排名配对t检验)。
的Wilcoxon符号秩检验可以用来比较一个示例指定值时,作为一种非参数等效z检验、t检验。然而,我们重点魏克森讯号等级测试的使用成对的分析数据。与Mann-Whitney U测试和Kruskal沃利斯测试,魏克森讯号等级测试是基于排名分配给数据点而不是实际的观测数据。
魏克森讯号等级测试的假设为成对的数据如下:
- 零假设(H0)之间的区别是,成对观测的人口是零。
- 备择假设(H1)之间的区别是,成对观测不等于零。
与Mann-Whitney你测试,你能解释这是比较成对观测之间的差异的中位数,但注意,中位数并不实际参与计算检验统计量。
当使用Wilcoxon符号秩检验
这是一个非参数测试的配对数据之间差异的大小,因此,感兴趣的变量应该是连续的(能数字范围)或离散(数据,只能采取一定的值)。同样重要的是要理解我们的意思是当我们说数据配对。配对时出现的观测数据从一个独立样本是独特的在另一个独立样本匹配或与之相关的观测。这可能是由于他们来自同一个人(如重复测量血压治疗之前和之后)或从相关的个体(如兄弟姐妹或匹配的参与者从一个临床试验的药物治疗对控制臂)。成对数据分析是很重要的,这样,而不是当作独立的样本。
非参数测试,也称为传播变为免费测试,没有假设数据的分布的形状。他们是用来测试的假设,当假设正常的数据没有得到满足。通常,这将是在小数据集,不是正态分布。
Wilcoxon符号秩检验的例子
评估的有效性进行的临床试验中一个新的止痛药物治疗,8例患者给予药物和额定在1到10的疼痛水平前后服用此药。每个病人提供一对点的离散数值变量,样本量小,正常不能假定,魏克森讯号等级测试成对数据适用于测试之间的差异对。这可以由手工完成四个步骤。
第一步:零和替代假说
要测试的假设在这个例子如下:
零假设(H0)是没有疼痛评分之间的差异之前和之后的测量,或区别对中值是零。- 备择假设(H1)是有一个疼痛评分之间的差异之前和之后测量,或中位数差异对不等于零。
第二步:计算成对测量和等级之间的差异
找到之间的差异对数据减去疼痛评分在治疗后疼痛治疗前评级。测量和他们的区别如表1所示。注意,当疼痛等级增加治疗后不同的是一个负值。我们分配排名忽略是否积极或消极的价值观的差异。
患者ID |
疼痛评分(治疗前) |
治疗后疼痛评分() |
区别 |
排名 |
1 |
8.0 |
6.5 |
1.5 |
2 |
2 |
6.0 |
5.0 |
1.0 |
1 |
3 |
3.5 |
5.5 |
-2.0 |
3 |
4 |
9.5 |
4.0 |
5.5 |
8 |
5 |
10.0 |
6.5 |
3.5 |
5 |
6 |
8.0 |
3.5 |
4.5 |
7 |
7 |
9.0 |
5.0 |
4.0 |
6 |
8 |
7.0 |
10.0 |
-3.0 |
4 |
表1
第三步:计算的金额排名找到检验统计量
接下来,我们使用等级和计算和排名的负差异(W- - - - - -)和一个军衔的和积极的差异(W+)。
W- - - - - -= 3 + 4 = 7
W+= 2 + 1 + 8 + 5 + 7 + 6 = 29
魏克森讯号等级检验统计量作为最低的两个金额的,所以在这种情况下,我们的测试数据是W = 7。
第四步:获取和解释假定值
接下来,我们确定临界值的W比较我们的计算检验统计量。我们使用参考表重要的价值观。在这种情况下,样本容量n = 8, 0.05的显著性水平和双边测试(不指定不同的方向)我们的临界值是3。我们计算W统计(W = 7)大于临界值,因此,我们假定值> 0.05。
我们可以得出这样的结论:没有足够的证据拒绝零假设在这个例子中,这没有证据得出一个疼痛评分治疗前后的区别。
