5预测未来的研发

与其他新兴趋势在地平线上,猜测接下来是什么可以帮助组织提高信息学景观更好地帮助科学家们转向创新和成功。在ACD /实验室,我们不断提炼和生产创新软件根据最新的技术和趋势,以确保科学家们在实验室中成功,能够应对研发挑战时依赖于数据驱动的决策。基于我们从研发产业的发展到目前为止,这里有五个预测在未来我们可能会看到:

可搜索的数据

大数据导致海洋的信息又很难整理,试图寻找一个特定的结果或人物。分析数据的存储,包括解释和化学环境的元数据,将搜索功能以解决这个问题。能够发现和跟踪信息将提供支持智能组装结果,数据科学数据分析,创建更好的质量流程整体降低风险。

云存储和更大的硬盘

数据和分析知识的增长也将需要更多的存储空间,不管所使用的技术或类型的操作。从准确的含量高成像女士甚至适度的实验室操作,增加信息将敦促使用云存储和更大的硬盘。

变化的软件

有大量的不同类型的软件和技术帮助科学家分析数据。从商用现货完全定制软件,组合,科学组织的决策者将不得不做出战术的选择对他们的方法分析数据和知识管理,以确保未来的商业上的成功。

转向“数据驱动”的决策

天的严格的信息管理系统和长分析报告将被灵活的决策支持的接口。正确利用研发产出在未来,领导人将开始转变从文档到实时数据的决策结果。互操作性将发挥作用的方式报告提出了利益相关者在创新的生活方式。

全球生态系统的数据安全挑战

随着行业走向开放创新生态系统的“核心设施”模型,组织之间数据交换的安全越来越关注。与全球合作,跨时区的转让信息,方法和其他因素可能影响数据。组织将不得不实施策略来限制访问的数据不需要的第三方,增加安全性。