今天的药物发现策略要求候选化合物在发现阶段的早期和廉价的失败，而不是在临床阶段的晚期和昂贵的失败。在生理相关的模型系统中测试化合物和利用基于图像的屏幕的信息是专注于那些引起正确表型变化而不会对系统产生不良影响的化合物的方法。使用详细的多参数分析以及强大的数据可视化的高含量筛选提供了一种有前途的方法来实现这一目标，并将表型数据转化为可靠的发现。在我们的白皮书中了解:
