Ciphergen宣布数据支持使用蛋白质生物标志物来改善卵巢癌患者的诊断

Ciphergen生物系统公司宣布发表数据，验证使用其蛋白质生物标志物来区分患有卵巢癌的妇女与患有良性卵巢肿瘤和其他非妇科疾病的妇女。

这些数据发表在最新一期的癌症流行病学、生物标志物和预防．

Ciphergen Biosystems首席科学官Eric T. Fung医学博士说:“迫切需要新的生物标志物来提高现有肿瘤标志物对卵巢癌的诊断性能。”

“这些结果进一步验证了Ciphergen的生物标志物小组，我们相信这可以帮助区分患有卵巢癌的女性和患有良性疾病的女性。”

利用基于SELDI技术的蛋白质组学分析，本研究在独立研究人群中再现了早期研究的结果。

与早期比较卵巢癌妇女和健康对照的研究不同，这项研究评估了这些标志物的作用，将42名卵巢癌妇女与65名良性卵巢肿瘤妇女和76名胃肠道疾病妇女区分开来。

结合年龄进行分类预测的特异性为94.3%，敏感性为78.6%。

与之前的研究一样，这项研究表明，这些标志物提高了将卵巢癌与其他疾病(包括良性卵巢疾病)区分开来的特异性。

Ciphergen在卵巢癌方面拥有先进的诊断项目，并开发了一组生物标志物，根据来自五个地点的2000多个临床样本的一系列研究，提供卵巢癌的风险分层信息。

西弗根和探索诊断根据分析物特定试剂(ASR)法规将该标记集商业化。

Ciphergen同时正在进行一项前瞻性临床试验，以支持提交FDA批准作为体外诊断测试。

除了开发一种旨在区分良性和恶性盆腔肿块的诊断方法外，预测卵巢癌复发的研究正在进行中，并为医生对女性进行分类提供额外的工具。