Twitter的研究提供了洞察社会媒体对疫苗接种的影响

情绪对COVID-19疫苗,无论是积极的还是消极的,预览后续疫苗接种率,发现相关的推文的研究。结果提供了新的见解的影响社会媒体在公共卫生措施。

纽约大学研究人员进行的这项研究,报数学科学研究所和格罗斯曼纽约大学医学院的表明,积极的情绪,在Twitter上表示,接种疫苗后,一个星期后,通过增加疫苗接种率在同一地理区域而负面情绪之后,在同一地区,减少疫苗接种率接下来的一周。

研究部署实时大数据分析框架使用情绪分析和自然语言处理(NLP)算法。系统需要实时tweets和识别微博相关疫苗和分类这些由特定主题和提供情绪分析、编目tweet积极、消极或中性的。

“我们需要理解疫苗犹豫和社交媒体对创建和传播的影响,”说梅根咖啡医学博士、临床助理教授传染病和免疫学分工在纽约大学医学系的格罗斯曼医学院的作者之一纸发表在《华尔街日报》临床感染疾病。“这是一个第一步创建一个晴雨表跟踪情绪和主题相关疫苗踌躇。”

”COVID流行把更多的人在电脑面前和疫苗犹豫形状的流行,我们需要这样的工具来跟踪和理解社交媒体对这种流行病疫苗犹豫的影响和未来的流行,“补充道Anasse巴里临床副教授计算机科学纽约大学的报数学科学研究所该论文的作者之一。

接种疫苗可以帮助结束持续激增,COVID大流行的新变种,研究者注意。但疫苗踌躇,他们观察,削弱了疫苗接种的影响个人和团体。复合,这是社交媒体的作用,日益增强的信息和错误信息关于疫苗接种,质疑,具体地说,这些平台影响疫苗接种率。

为了解决这个问题,文章的作者开发了一个大数据分析应用程序基于自然语言处理(NLP),情绪分析(SA)和亚马逊网络服务(AWS)。

这个工具允许研究人员跟踪几个与疫苗相关的话题,他们出现在数十个短语。主题包括:阴谋、恐惧、健康自由,自然选择,副作用,安全、信任和不信任,疫苗公司,建立了来源,和踌躇。这些主题和相关短语允许他们把“vaccination-positive情绪得分”,消极或中性的。

他们还使用了一个通常部署数据集,电气和电子工程师协会(IEEE) Dataport数据集,该标记的微博的人气成绩属于美国地理位置的冠状病毒。分析数据集包括超过23000个与疫苗相关的微博从3月20日,2021年7月20日,2021年。研究人员还研究了美国各州每日COVID接种数据。

总的来说,数据显示,一旦疫苗可用于所有大人在4月中旬2021 -增加积极情绪在某些地区的美国之后,一周后增加的疫苗接种率。相比之下,在地区有一个低迷情绪,疫苗接种率下降之后一个星期。

值得注意的是,大数据分析框架显示,前几个月的大流行,在疫苗推广开始于2020年底,积极和消极情绪对疫苗相似,稍微更高的积极情绪。相比之下,疫苗开始推出后,负面情绪推超过积极的。

“因为疫苗接种率与Twitter跟踪区域发现了疫苗的情绪,更先进的分析工具有可能预测疫苗吸收的变化或指南的发展有针对性的社会媒体宣传和疫苗接种策略,”说巴里报研究所领导的预测分析和人工智能研究实验室。

“这种方法使我们能够开始识别模式在疫苗犹豫的时间和地点,”加咖啡。“但是,它只能监视,不影响,疫苗犹豫,这是不断变化的。需要更多的工作来建立信任在救命的疫苗和撤销疫苗消极的影响。”

论文的其他作者是玛德琳迪洛伦佐格罗斯曼从纽约大学医学院的Matthias海曼,瑞安·科恩,罗宾·赵Levente萨博,Shailesh Apas Vasandani, Aashish Khubchandani,和Alankrith Krishnan-researchers报研究所的预测分析和人工智能研究实验室。

工作的支持,在一定程度上,亚马逊的人工智能研究基金会资助。

参考:巴里,海曼M,科恩RJ, et al . 2019年探索冠状病毒病疫苗犹豫在Twitter上使用情绪分析和自然语言处理算法。中国感染说。2022;74 (Supplement_3): e4-e9。doi:10.1093 / cid / ciac141

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