最新即将到来的网络研讨会和在线活动

设计-构建-测试-学习(DBTL)循环通常用于生物技术和天然产物发现，因为它们为微生物代谢工程提供了一个系统和有效的框架。

一个自动化微生物多组学分析的新平台可以为您的研究提供更快更好的DBLT周期。在本次网络研讨会中，介绍了使用微生物模型的高通量自动化平台的开发和验证，以及最近将该平台应用于细胞工厂和天然产物工程的工作。

参加本次网络研讨会，学习如何:
-从数字实验室所需的数据元素创建一个“数字线程”
-连接、开发和理解数据元素的上下文，以编织“数字织物”
-将您的“数字结构”转化为可操作的见解，为您的数字实验室之旅提供帮助

随着蛋白质形态的不断进化和复杂性的增加，肽映射仍然是确定和监测翻译后修饰和其他质量属性的关键工作流程。

安捷伦的产品经理Kyle Luttgeharm博士在2022年疫苗研发大会上发表了他们关于IVT RNA生产的演讲
准确准确的mRNA分析。

在2022年疫苗研发大会上，来自瓦赫宁根大学和研究中心的Jorge Armero Gimenez发表了他们关于人类树突状细胞中的病毒样颗粒免疫原性的演讲。

这个问题
LNP是基因和疫苗传递载体的宝贵工具，但LNP的发展是一个复杂的多步骤过程。