通过基于图像的分析转化药物发现

基于图像的特征分析是一种将生物图像中丰富的信息简化为多维特征分析的成熟策略。这些档案可以挖掘相关模式，揭示意想不到的生物活性，这在药物发现过程的许多步骤中是有用的。这些应用包括识别与疾病相关的可筛选表型，了解疾病机制，以及预测药物的活性或作用机制。其中一些应用程序最近已得到验证，并已在学术界和制药业进入生产模式。其中一些在实践中产生了令人失望的结果，尽管挑战仍然存在，但更好地利用基于图像的信息的深度学习等新型计算技术有望加速药物发现。