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数据驱动的医学:AI在癌症诊断的作用

博士Jurgi Camblong,首席执行官和共同创始人,索菲娅遗传学

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液体活检对癌症诊断越来越感兴趣的领域,提供优于传统方法。然而,在更广泛采用这些工具出现在医院,需要一个更标准化的测试方法。一个可能的解决方案来帮助克服这一挑战,索菲亚™,最近推出了人工智能平台。


找到更多关于索菲亚,它提供的好处,和人工智能的作用可能在未来的医疗保健、我们采访了博士Jurgi Camblong,首席执行官和创始人之一索菲亚遗传学。

你能告诉我们的一些优势液体在更传统的组织切片活检提供?


液体活检是一种新的范例。组织切片相比,液体活检允许临床医生执行分析固体肿瘤和血液恶性肿瘤在不同时间点检测肿瘤进展和监测治疗的有效性。同时,液体活检往往比组织活检为他们提供更准确更全面的图片的传播或缓解癌症。总结,液体活检允许临床医生有几种不同的分析随着时间运行在一个血液样本,并相应地调整治疗。对患者来说,这新方法代表了一种更快、微创替代现有的解决方案。

所负责的缺乏广泛采用液体活检在诊所吗?

缺乏标准化的准确和公正的解析解能考虑低ctDNA水平已经很长一段时间的主要重大障碍液体活检在医院的广泛应用。

你能告诉我们一点关于索菲亚吗以及它如何可以帮助克服这些限制吗?


我们新申请液体活检水龙头的分析能力我们的人工智能索菲娅帮助临床医生诊断、治疗和监测癌症早期和更有效地通过观察循环肿瘤DNA (ctDNA)包含在病人的液体样品,如血液、尿液和脑脊髓液。索菲娅解决了现有液体活检的挑战提供一个标准化的DNA分析液体活检方法测试,建立在网络从51个国家超过300家医院已经使用索菲亚基因组数据分析。


即使ctDNA水平低,索菲娅提供了不可或缺的见解肿瘤的概要文件,直接从液体样品。而不是等待几个月来检测变化对成像扫描,索菲娅允许临床医生监测肿瘤的发展从一个简单的血液检测的精度。更快更准确的分析可以消除不必要的焦虑造成偏见的答案,不清楚应对沉重的治疗,使患者常规状态检查更少的压力和痛苦。为了便于解释所有的基因变异检测到索菲亚ctDNA,分析结果提出了在公司的OncoPortal™,一个接口用于实体肿瘤和血液恶性肿瘤,专家可以访问公司的在线分析平台,索菲娅DDM®。OncoPortal标志人类基因变异之间的关联,疾病的因果关系,发展,药物疗效和毒性,以帮助临床医生更好地利用数据分析了索菲娅为了提供个性化护理病人。

索菲娅的液体活检申请也可用于临床试验,从而能够识别病人最有可能受益于新的治疗方法。

你认为数据驱动的药有多重要®将在未来的医疗吗?


由于人工智能,数据驱动的医学将发挥关键作用,以确保为每个病人,治疗是有针对性的、个性化的基础上数以千计的前病人的情况下,我们会分析。索菲娅在2020年,我们的目标是参与诊断100万例。到那时,我们应该成功地确保病人得到最好的治疗,不是基于而是基于循证医学的临床试验。


前进,索菲娅最终将被用来治疗目标,基于价值和利益他们以前证明给病人。在医疗,索菲娅已经参与提供几个里程碑中强调奥巴马总统精密医学倡议,即连接医院、池分子数据和分享知识。到目前为止,我们已经帮助诊断115000例。下一步是现在来扩大我们的知识基础和头部向实时流行病学的未来。一个时代,我们几乎可以实时监控治疗在患者群,我们将能够说一个特定病人的癌症是相同的其他10000名病人,接受治疗计划,活了下来。索菲娅遗传学已经把基础设施和民主化的方法。下一步是获得更多的和不同类型的数据和元数据来扩大我们的知识基础和充分利用索菲亚AI技术数据驱动的药。


接下来我们采访了Lea Payen-Gay教授共同CIRCAN程序的济贫院土木里昂实验室,学习更多关于CIRCAN和索菲娅给这个项目带来的好处。


你能告诉我们关于CIRCAN程序吗?

CIRCAN(“循环癌症”)计划是一个全面的研究项目在液体活检济贫院研制的公民的里昂,济贫院的癌症研究所的支持下里昂的公民。样品收集CIRCAN研究的框架内,这是一个前瞻性和回顾性项目建立设置循环生物标记物的分析。主要包括和转移病人在诊断和发展对非小细胞肺癌,结肠癌,等。程序主机下一代测序,喜气洋洋的和数字PCR (BioRad)优化cfDNA分析和循环tumoral细胞(ctc)。

索菲娅是如何在程序中使用,它带来了什么好处?


济贫院的土木里昂,在法国第二老的教学医院,是早期采用者的索菲娅液体活检。我们使用这种尖端技术来分析样品后直接在医院ctDNA已经测序。对我们来说,索菲娅很容易为病人进行分子概要文件。它帮助我们找到相关的模型在某些癌症,这样我们定位突变可以作为预测生物标记物来帮助我们选择的治疗方法。索菲娅使我们更容易发现多个突变ctDNA的小片段。我们可以运行不同的从一个血液样本分析和个性化的治疗。这种方法往往是比组织活检更准确,因为后者只是一个样本的一个领域,而不是一个完整的表示一种疾病。它还可以减少压力,可以降低成本,避免入侵活检和不恰当的药物选择。


有多少你认为人工智能会发挥作用在癌症诊断的未来?

我认为人工智能将发挥关键作用,以确保为每个病人和肿瘤治疗有针对性的、个性化的应该是第一个疾病领域受益于这种技术进步。


Camblong博士和教授Payen-Gay说安娜·麦克唐纳,编辑技术网络。188金宝搏备用

你可以找到更多来自@JurgiCamblong和@SOPHiAGENETICS

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安娜·麦克唐纳
安娜·麦克唐纳
科学作家
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