开发个性化的癌症治疗策略来最大化的成功

全球癌症病例和死亡人数的数量继续增长。我们了解癌症的病理生理学的发展,加上利用人体免疫系统的能力,使得精度等疗法的发展免疫疗法。

然而,病人对这种疗法的反应并不总是得到保证。OncoHost结合生命科学研究、先进的机器学习和生物信息学方法开发个性化的癌症治疗策略来最大化的成功。

188金宝搏备用OncoHost首席执行官最近采访了奥弗莎伦,了解更多关于如何克服病人抗免疫治疗在肿瘤蛋白质组学分析如何帮助诊断,预后和治疗的极其复杂的疾病。

莫莉·坎贝尔(MC):为我们的读者可能不熟悉,请您能解释为什么有些患者可能对某些癌症治疗吗?为什么这个支持“个性化”的方法?

奥弗莎伦(OS):有许多原因治疗抵抗——有些可能是肿瘤,以及其他可能与病人的身体反应机制。抗肿瘤治疗的一个例子是当肿瘤没有回答,因为它的细胞不表达药物的具体目标。主机(病人)相关治疗抵抗的一个例子是一个案件的身体,对治疗的反应,产生新的血管肿瘤,为它提供更多的氧气和营养,从而允许克服治疗肿瘤。

今天,绝大多数的治疗方法都是基于一个“放之四海而皆准”的方法,让我们寻找一个非常具体的生物标志物和所有患者相同的生物标志物接受同样的治疗协议(基于生物标志物)。这种方法使得在癌症治疗和研究取得了重大进展,但是我们知道人体是一个复杂的生物系统——每个病人和他们的身体如何回应治疗,是不同的。

“一刀切”的方法没有考虑这些差异,这就是为什么我们看到许多情况下,两个相同的肿瘤病人临床(阶段、品位和类型),和相同的临床背景、不受益于相同的治疗以同样的方式。只有通过改善病人的分析我们将能够匹配合适的治疗病人。

劳拉·兰斯顿(LL):如何主机响应分析平台工作吗?

操作系统:血液样本都来自病人之前和他们第一次治疗后立即测量和血液样本中发现的蛋白质分析了对于任何治疗相关的变化。分析是通过自营主机响应分析平台,先知,使用复杂的生物和机器学习算法来预测响应和识别关键生物过程,导致治疗抵抗。分析结果将发送到病人的医生,谁可以使用主机响应分析个性化他们的病人的治疗策略。

先知也识别潜在的药物靶点,推进的发展新的治疗策略。通过这项技术,更准确和可重复的蛋白质的定量测定。

你为什么比基因组蛋白质组学分析?

操作系统:我们不主张优势基因测试。这是两个技术一起工作。已经说过,重要的是要明白,蛋白质含量分析,虽然比基因更复杂的测试,为我们提供了一个更深层次的理解的过程发生在病人的身体。

代表潜在的蛋白和基因的一个过程。意味着一种蛋白质是一个过程。就像基因是一个“配方”,代表了潜在的一顿美餐。蛋白质是“吃”本身。

我什么具体利益蛋白质组学分析提供以下“团体”——病人,制药公司,治疗肿瘤专家吗?

操作系统:

病人:主机响应分析提供了改进的能力知道早期疗程是否病人的反应。因为我们的分析平台高度预测个别病人的结果,启用了个性化的治疗计划,提高治疗的成功的可能性,为病人减少不必要的副作用。

制药公司:这个平台使目标选择的患者在临床试验中,这对制药公司是一个伟大的利益。蛋白质组学分析试验参与者受益于治疗的几率增加,降低了风险与临床相关的程序和增加成功的几率试验先进的阶段。基本上,蛋白质组学分析提高临床试验的成功率,降低成本和使更快和更容易得到监管部门的批准。

治疗肿瘤专家:蛋白质组学分析提供临床决策支持系统,可以改善患者的结果和减少不必要的副作用。它也增加了信息可能会做些什么为了增加成功的概率,即治疗组合策略来改善结果。

主持人:在临床进行蛋白质组学分析过程中存在的挑战是什么空间?

操作系统:选择正确的测量蛋白质,创建一个平台,使可重复的、精确的测量,最重要的是,知道如何合理的测量。

奥弗莎伦说,劳拉·伊丽莎白·兰斯顿和莫莉坎贝尔,科学作家、技术网络。188金宝搏备用