推动个性化的癌症治疗的进展

治疗抵抗癌症治疗可能是一个主要障碍病人的临床过程,但它可以与联合治疗或解决个性化医疗。

个性化医疗使用特定的信息来调整每个单独的治疗策略,减少耐药性的发生的可能性。OncoHost使用蛋白质组学分析和AI-driven技术给深入了解患者对治疗反应,装备病人的信息放在驾驶座的旅程。

188金宝搏备用与OncoHost的首席执行官奥弗博士沙龙,找出更多关于OncoHost使特定治疗方案基于个性化医疗方法。

凯蒂布莱顿(KB):你能告诉我们关于肿瘤个性化治疗已经发展在过去的十年里?这改变了病人的经验如何?

奥弗莎伦(OS):多年来,药物的抗癌治疗已经从非特异性靶向治疗“地毯式轰炸”的方法——生物治疗目标特定的癌细胞港的司机突变。”此外,在过去的十年里一直在上升免疫疗法应用于临床。

免疫疗法是一种新型的抗癌治疗,激活对癌症患者的免疫反应。靶向治疗提供改进的响应率与不同剖面的不良事件,病人对治疗的反应时间,并且更有可能做出回应。虽然这种方法癌症管理改善生存的结果,免疫疗法也大大改善临床结果。

靶向治疗的一个问题是,他们只有少数相关的病人来说,驱动突变可以被识别。在治疗期间,患者可能经历癌症阻力突破,并最终停止对他们的治疗。与免疫治疗,一定比例的患者反应,直到他们最终体验这种阻力突破。这个问题源于无法先发制人确定哪些病人反应,将受益于治疗的过程中,哪些不能。这种无法预测病人反应导致浪费时间,不必要的不良事件,沮丧、绝望和不确定性。

KB:如何治疗耐药性发生在癌症患者?有特定的癌症类型,更有可能成为难治性?我们如何应对呢?

操作系统:电阻治疗是一个多因素的过程。电阻发生在肿瘤细胞有一定的分子特征能使他们对一个特定的药物,因为生物机制与机体免疫反应的抗癌治疗。这种现象被称为宿主应答,今天治疗抵抗的主要原因之一。

耐药机制通常是多样化的和非特异性对某些癌症类型和可能出现主要阻力,固有电阻或获得性耐药。对抗阻力需要几个策略。联合疗法,治疗方法有不同的作用机制,是众所周知的方法用于减轻治疗抵抗。另一种方法是个性化医疗。个性化医疗是一种具体的方法,涉及调整治疗方案,以适应病人的特定需求,而不是采取“一刀切”的治疗协议。

KB:什么好处做蛋白质组学分析和人工智能(AI)带来理解为病人治疗是最好的?

操作系统:蛋白质是生物过程的构建块和司机在我们的身体。对蛋白质进行分析使我们了解肿瘤的复杂的相互作用,治疗和宿主(病人)。这种复杂的生物相互作用涉及内在的癌细胞特征与人体宿主对治疗的反应和治疗抵抗的潜在原因。

有数以千计的蛋白质在体内,使临床意义的蛋白质含量和动力学需要复杂的数学和生物信息学工具。血浆蛋白结合分析与机器学习工具使我们能够回答三个临床问题:

1。 病人的反应吗?

2。 为什么会发生电阻吗?

3所示。 下一行的治疗可能是什么?

这种组合分析的关键因素是,它是完全个性化的,具体的和相关的每一个病人。

KB: OncoHost如何帮助患者决定治疗方案?

操作系统:我们提供肿瘤学家有洞察力在响应概率为个别病人治疗的第一年,生物学途径参与阻力的分析和识别潜在的resistance-associated蛋白质。我们还提供了药物分析是针对那些resistance-associated蛋白质。这种分析可以让我们早期干预和支持临床决策过程,显著提高水平的洞察力。

KB:个性化的治疗方法正在被广泛应用于临床,有什么注意事项需要考虑关于处理病人数据?

操作系统:与任何其他类型的个人健康信息,我们需要在立法和病人隐私设定的界限标准和最佳实践。HIPAA和GDPR是好这些措施的例子。

KB:你在哪里可以看到个性化治疗的未来?

操作系统:在未来,诊断是根据一些评估疾病的连续体。早期检测、治疗指导、固有电阻的识别,获得性耐药和不同治疗策略都是未来的例子的诊断。我相信数据,以确定这些因素和指导临床决策将基于“multiomic”分析在不同的时间点。这将允许临床决策的指导,是专门为每个病人匹配。

奥弗博士沙龙是凯蒂·布莱顿,科学技术网络文案。188金宝搏备用