释放癌症数据库的力量

LARVOL是一家以改善人类健康为使命的SaaS商业智能公司。该团队的动力来自于促进影响癌症治疗的发现的可能性- - - - - -否则可能会错过的发现。

LARVOL的运营主管Sabrina Bellisario和肿瘤学主管Mark Gramling博士的采访有助于了解精准医疗数据库的重要性，以及LARVOL如何为制药和生物技术公司提供开发癌症治疗所需的信息。

LARVOL如何关注最新的临床前和临床试验?

马克·葛兰林(MG):我们目前正在处理两组对癌症研究和药物开发至关重要的关键数据。

首先是生物标记数据。

LARVOL的数据库,真实为生物制药公司占据了特定的功能空间，提供肿瘤药物预测生物标志物的重点信息，包括现代靶向治疗。VERI的核心重点是帮助用户了解给定的生物标志物是否会影响对药物的反应。具体来说，它能预测对该疗法的敏感性或耐药性吗?这一信息对于评估从细胞系到fda批准的疗法的一切基因组改变都是有价值的。

这一信息在当今的药物开发领域有许多潜在的应用。临床试验的设计就是一个例子。通过对VERI数据库的轻松搜索，生物制药公司可以根据从新闻来源到科学会议摘要的见解，了解哪些生物标记物可能影响治疗反应。

我们正在处理的第二个关键数据集也与肿瘤学的临床试验有关。

多年来，药物开发团队一直试图从不同的数据来源中拼凑出肿瘤学临床试验的完整图景。ClinicalTrials.gov的初衷是成为信息的中心来源，但它根本无法实现这一承诺。

与中国在美国，我们正在继续ClinicalTrials.gov的工作。我们的专家团队正在从所有可用的数据源(出版物、会议和其他数据发布)中提取试验细节，并以他们可以使用的格式将它们提交给生物制药团队。最重要的是，我们通过在Twitter上分享经过验证的肿瘤学家对每个临床试验的反应来增加颜色和背景。我们正在进一步将公共结果数据数字化，以便于试验比较和元分析。事实证明，这对药物和试验开发团队来说是一个强大的组合。

LARVOL肿瘤学数据如何帮助生物制药公司保持竞争力?

塞布丽娜·贝利萨里奥(SB):对于生物制药公司来说，商业上的成功不仅仅是药品批准。为了保持竞争力，他们需要有关该领域趋势和活动的最新信息。随着药物在开发过程中的进展，准确的竞争情报变得越来越重要，特别是在临床试验的设计中。

VERI和CLIN都以精简的、可操作的格式呈现复杂的竞争情报。

CLIN允许参与临床试验方案设计的人员专注于优化和改进的关键领域。通过轻松访问类似试验的所有可用数据，这些团队可以了解他们的试验与市场的相关性，并比较结构化和非结构化数据。其结果是一个真正的战略优势:对他们试图进入的领域有一个准确的了解。

VERI帮助这些公司更深入地研究预测性生物标志物数据，并可能进一步研究未来的治疗可能性。如果一个生物标志物对治疗产生耐药性，那么表达该基因、改变或融合的个体可以被排除在试验之外。如果一种生物标志物增加了对某种药物的敏感性，那么该患者群体可能会成为关注的焦点。这是VERI数据库的基础——但这仅仅是个开始。下一步是鼓励分析和可视化生物标志物和治疗的新方法。

科技是如何放大LARVOL所能做的?

MG:LARVOL数据解决方案结合了自然语言处理技术、专家手工管理以及数据可视化和人工智能等新方法。这些技术一起帮助LARVOL提供可靠的竞争情报，生物制药公司可以使用这些情报来发现战略性的、可操作的见解。

CLIN中的交互式Kaplan Meier曲线和森林图就是一个很好的例子。在这里，我们采用新技术以新颖和可操作的方式呈现数据。我们的团队正在重新数字化KM曲线和Forest图，以便快速交叉比较来自单独试验和试验中的亚组的结果。总体和无进展生存的数字化结果数据为肿瘤学家提供了一个快速工具，为医生和研究科学家的荟萃分析提供了基础。