使用数据沿袭和可追溯性优化出版的潜力

想要一头开始时出版的同行在高影响力杂志上吗?频繁,影响力的刊物是其中一个最强大的研究员可以展示他们的工作方式。它可以巩固研究员的声誉和协作和格兰特奖成功打开大门。因此,加强高影响力的机会出版可以帮助青年和建立了研究人员在各自的领域取得成功。

准确和可访问的数据是坚持科学期刊的出版标准的关键,和出版的一个关键因素。最近的一系列论文面临收缩后糟糕的数据报告的不当行为引发了怀疑。¹同时收缩并不总是说明研究欺诈,与出版相关的耻辱回忆可以产生怀疑研究员的声誉。为了避免这种结果,建立最佳实践数据记录工作流是至关重要的,并且可以优化出版原创性研究和支持成功的潜力。

本文概述了数据沿袭和可追溯性的关键原则——建立良好的数据记录实践两个重要因素。它探讨了如何优化原始研究的出版物潜力使用电子实验室笔记本数据管理和共享。

什么是数据血统?

从科学的角度,血统是指从共同祖先血统的顺序。同样,数据沿袭描述数据收集和发布数据集的进化。数据沿袭通常包含了分析,可视化或解释方面,包括数据是如何转换的。它有助于评估数据质量和允许来源要跟踪和识别。²

数据沿袭和可追溯性

虽然血统描述数据集的演变,可追溯性确保逻辑和强大的追踪信息。像一个托管在警方调查,证据链数据可追溯性确保信息可以通过阶段的跟踪研究。良好的数据可追溯性可以包括明确的审批流程,电子签名的数据条目,或时间戳数据输入。使用这种做法确保信息伦理、有效,符合政府的指导方针或行业标准。³

图1:数据沿袭的角色(蓝色)和数据可追溯性(黄色)在研究出版、合作和格兰特奖成功。

在一起,数据沿袭和可追溯性确保发表结果的完整性和再现性(图1)。它们不仅澄清实验结果如何,但他们也支持结果的验证,提高研究人员的学术信誉。最近在高影响力杂志上发表的两篇论文面临收缩后问题出现关于访问原始数据。¹这两篇论文共享公共数据来源,虽然没有论文的作者访问原始文件。无法被追踪数据沿袭,怀疑欺诈行为的支持,和作者的职业是显著的负面影响。⁴

科学不端行为并不总是意味着数据欺诈——它还可以包括未能报告重要的实验细节。¹没有足够的数据沿袭和可追溯性,有价值的信息只能成为相关细节时丢失后。主要资助机构在北美和欧洲都有独立发布的新政策,以反映这一点,专注于良好的数据管理和共享实践。⁵尽责的数据沿袭和数据可追溯性可以帮助满足这些指导方针,确保资金和研究效率最大化,减少不必要的重复实验的必要性。

保持公正数据的重要性

公平的指导原则强调,所有相关的数据和元数据必须可发现的科学出版物,访问、互操作和可重用性。实现公平的数据是适当的数据管理的先决条件。确保一个研究项目的数据保护,可用,实现公平和信任也很关键的数据。不同的工具有助于提高数据管理通过研究性的数据的集中在一个地方,注释,跟踪,搜索,很容易想象和理解。⁶

工具来可视化数据实验流程

可视化实验过程最简单的方法之一,以确保适当的完整性措施到位。通过映射研究任务和流程的可视化格式,科学家可以快速找到答案并建立重要的验证步骤(例如,复制的数量,控制,质量控制,等等)。可以捕获结果与每一步,确保关键信息永远不会错过。因此,支持可视化的工具可以帮助研究人员作出正确的选择为他们的数据和澄清为什么关键研究决定。

电子实验室笔记本(eln)可以促进实验步骤以及血统的可视化和可追溯性管道。出于这个原因,民族解放军存在一个令人兴奋的机会对于研究人员寻求优化出版潜力,准备合作,增加成功授予奖项。

什么是民族解放军?

民族解放军是计算机软件设计来取代传统的纸实验室笔记本。像纸笔记本,eln被用来记录协议信息,原始数据和实验观察。然而,许多软件包集成其他实验室管理、协议模板,库存管理和电子签名功能。

eln vs LIMS

实验室信息管理系统(LIMS)也提供了机会来记录数据可追溯性信息,然而,LIMS通常用于结构化数据记录。作为民族解放军允许用户记录非结构化数据,如观察和分析,他们提供显著的好处在LIMS许多学术实验室。⁷一些民族解放军和LIMS将功能属性,如审计跟踪,电子标签批准,和时间戳;这些功能可以确保健壮的可跟踪性和数据完整性。下面的图表概述了潜在的实验室需要考虑当选择一个民族解放军或LIMS。注意,这是广义的;不同的民族解放军和LIMS系统可能提供额外的功能,不包括在这个图表。

表1一个民族解放军和LIMS:关键区别