推进疾病研究与高含量分析(翻)
HCA工具已经存在了近20年:现在的技术已经成熟,可用于更广泛的受众,承诺加速药物发现和基础研究。
HCA从每个样本中提取更多的有价值的数据,制作分析明显更丰富的信息,例如,通过使用机器学习算法来分析大型数据集或使用共焦显微镜在3 d中提取高分辨率数据。
这里,我们说明HCA帮助五大领域的研究,将为例主要研究得益于HCA的每个字段:
- 癌症研究
- 干细胞
- 神经科学
- 传染病
- 毒性
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HCA工具已经存在了近20年:现在的技术已经成熟,可用于更广泛的受众,承诺加速药物发现和基础研究。
HCA从每个样本中提取更多的有价值的数据,制作分析明显更丰富的信息,例如,通过使用机器学习算法来分析大型数据集或使用共焦显微镜在3 d中提取高分辨率数据。
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