算法可以针对前列腺癌检测那些高危人群

剑桥科学家创造了一个全面的工具,预测个体患前列腺癌的风险,他们说可以帮助确保这些人最大的风险将得到适当的测试,同时减少不必要的和潜在的入侵测试对于那些以非常低的风险。

CanRisk-Prostate,由剑桥大学的研究人员开发和癌症研究学院,伦敦,将被纳入集团的CanRisk web工具,目前已记录了近120万的风险预测。全球卫生保健专业人士使用的免费工具已经帮助预测患乳腺癌和卵巢癌的风险。

前列腺癌是男性最常见的癌症。根据英国癌症研究中心,超过52000人被诊断为这种疾病每年有超过12000人死亡。超过四分之三(78%)的男性患有前列腺癌生存了十年,但这一比例在过去十年几乎没有改变,在英国。

检测前列腺癌包括血液测试,寻找一种蛋白质称为前列腺特异性抗原(PSA),只有通过前列腺;然而,它并不总是准确的。根据NHS网站,约四分之三的男性PSA水平不会有癌症。进一步的测试,如组织切片或MRI扫描,因此需要确认诊断。

Antonis教授安东尼奥由于公共卫生和基层医疗部门的剑桥大学说:“前列腺癌是男性最常见的癌症在英国,但全民PSA筛查的基础上并不是一个选项:这些测试往往是假阳性,这意味着许多人将不必要的活检。PSA测试确认的同时,许多前列腺肿瘤生长缓慢,不会危及生命。这些肿瘤的治疗可能弊大于利。

“我们需要的是一种识别这些风险最大的男人,让我们目标筛查和诊断测试他们最需要的地方,同时也减少对这些人的伤害低风险的疾病。这是CanRisk-Prostate打算做什么。第一次,它结合了信息基因组成和前列腺癌家族史,这种疾病的主要危险因素,提供个性化的癌症风险。”

前列腺癌是一种最常见的癌症的由基因决定的。继承了错误的版本的BRCA2,HOXB13并有可能乳腺癌易感基因1基因与moderate-to-high前列腺癌的风险,尽管这样的缺点是罕见的人群中。此外,还有几百个更常见的遗传变异,每个授予风险较低,但总的来说他们就像“音量控制”,中度或增加患前列腺癌的风险。

写的临床肿瘤学杂志研究者——由英国癌症研究,描述第一综合前列腺癌模型的开发利用基因和癌症家族史的数据几乎17000个家庭影响前列腺癌。它使用数据罕见moderate-to-high-risk基因遗传缺陷和风险评分268常见的低风险变异的基础上,结合详细的癌症家族史,预测未来的风险。

六分之一的男性前列腺癌(16%)将开发的时候已经85岁了。使用模型,研究小组发现,预测的风险更高,父亲被诊断出患有前列腺癌的男性- 27%如果父亲被诊断出一个老年人(80年),但高达42%,如果父亲被诊断在年轻的时候(50年)。

男人的风险是相当高的遗传缺陷。例如,54%的人携带的变更BRCA2前列腺癌基因将开发——然而,男性BRCA2基因缺陷,风险被大大降低,如果他们也有少量的低风险的变异,但更高的如果他们也有大量的低风险的变异。

在实践中,研究人员说,临床医生将能够使用任何癌症家族史、罕见、共同的遗传变异提供个性化的风险。

来验证他们的模型中,团队运行在一个独立的风险模型群超过170000男性招募英国生物库,包含匿名的生物医学数据库和研究资源遗传、生活方式和健康信息来自英国一百万参与者。所有这些人远离前列腺癌时招募了研究,但超过7600发达前列腺癌在随后的十年。

验证他们的模型时,研究人员发现,86%的英国生物库的参与者患了癌症在一半的男性最高的预测风险,这表明它可能会目标筛查和诊断测试的子群人口风险最高,其中的大部分将发生癌症。

单元在剑桥MRC生物统计学的汤米尼伯格博士说:“我们创造了迄今为止最全面的工具预测一个人的患前列腺癌的风险。我们希望这将帮助临床医生和遗传顾问评估客户风险,提供适当的随访。

“在接下来的12个月里,我们的目标是构建这个工具广泛应用CanRisk工具,这将促进基于风险的临床管理的男性在家庭癌症诊所和启用risk-adapted早期检测方法人口逍遥法外。”

Ros教授伊尔斯癌症研究所的研究,伦敦和研究报告合著者说:“这是一个重要的一步,因为它将使临床医生能够与男性对他们个人的风险前列腺癌基于迄今为止最精确的计算机模型。这将帮助他们在决定筛查。”

到目前为止,数据用于开发CanRisk-Prostate已经从欧洲血统的人。研究小组希望能够从其他种族的男性包括数据进行进一步的研究。

参考:尼伯格T,小溪MN, Ficorella L, et al。CanRisk-Prostate:全面、外部验证风险模型对未来的预测前列腺癌。JCO。2022:JCO.22.01453。doi:10.1200 / JCO.22.01453

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