应用计算推迟COVID-19大流行期间癌症治疗的风险

随着COVID-19流行全国医疗系统不堪重负,推迟了手术医生和其他成千上万的癌症患者的治疗方法。这些延迟可能会持续几个月,特别是那些与疾病早期阶段,而且不那么咄咄逼人。

不幸的是,没有一个很好的方式为医生比较长期的风险从数月的推迟护理病人所带来的额外风险潜在COVID-19感染如果他们接受手术,化疗和/或辐射。

所以,一个科学家小组得出的数据和癌症的医生密歇根大学Rogel癌症中心和密歇根大学公共卫生学院的开发了一个免费的,基于web的应用程序来做到这一点。

的OncCOVID应用利用大型国家癌症数据集来帮助评估立即治疗的风险和延迟治疗,根据患者的个人特征,以及COVID对当地社区的影响。

“对于许多类型的癌症,数据显示延误治疗导致更糟糕的结果对病人,”项目的首席研究员说,冬青哈特曼,博士生在密歇根大学生物统计学。“但每次癌症患者去医院接受治疗,他们也将自己置于COVID-19萎缩的风险更高。这是必要的平衡需要治疗这种非常严重的疾病和癌症病人COVID-19带来的额外风险,其免疫系统往往妥协。”

研究人员设想OncCOVID被医生来帮助确定病人的风险从COVID抵消立即治疗的好处。

“我们也看到应用程序提供额外的保证肿瘤专家和他们的病人时,数据显示,延迟治疗可能会有很少或没有影响病人的长期结果,”哈特曼补充道。

同时,OncCOVID也可以使用的卫生保健系统,增加服务备份和积压需要优先考虑的治疗的患者是搁置由于流感大流行,补充道丹尼尔斯普拉特,医学博士、放射肿瘤学副教授密歇根州医学和项目的高级研究人员之一。

“医院基本上都使用三层系统在COVID:治疗,延迟一点,或推迟很多,“斯普拉特说。“不幸的是,这种分级系统是一个极其钝器。我们的目标是创建一个资源,可以定制个别病人和他们的当地社区。”

应用程序允许医生输入超过45特征对一个病人——包括他们的年龄、位置、癌症类型和阶段,治疗计划,潜在的医疗条件,提出延迟的长度。然后计算病人的可能五年生存后立即治疗,延误治疗。

在引擎盖下,应用了数百万条记录包含在美国国家癌症研究所的监测、流行病学、最终结果(SEER)注册表和国家癌症数据库的数据,结合县级COVID感染约翰霍普金斯大学。

在某些情况下,个性化的风险评估通用背道而驰,三层的方法。

例如,斯普拉特说,团队的模型表明,一个健康的45岁的女人来自安阿伯市,密歇根州。与第一阶段实际上乳腺癌的死亡风险略高未来五年如果治疗延误了三个多月比她立即治疗。

”在三层模型中,照顾这个病人不会被认为是致命的,很有可能她护理可能会延迟几个月在大多数发表的tier-based系统下,”他说。

相反,在团队的数据模型,一个70岁的女人从纽约——COVID感染与第一阶段高,乳腺癌和几个潜在的健康状况将立即接受治疗的风险明显多于三个月延迟带来的风险。

数据的悟性,高级功能允许所有应用的基本统计假设的调整——如从COVID基线死亡风险和疾病的感染率。

在未来,研究人员计划使用相同的数据模型开始观察治疗延迟的影响由于冠状病毒大流行可能对癌症死亡率在全国范围内,哈特曼补充道。

OncCOVID应用并不打算对病人提供医疗建议,研究人员谨慎。很多因素可能列入保健提供者的建议推迟或进行癌症治疗,包括当地医院的能力安全地治疗癌症病人在大流行期间。

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