基因预测乳腺癌化疗反应

化疗是一个主要的第一道防御乳腺癌。然而病人的反应往往是变量和不可预测的。

一项研究发表在《生物医学中心的开放获取期刊BMC医学基因组学表明,TOP2A的基因表达特征和b-tubulin可以用来预测化疗的结果。

个性化医疗在癌症治疗的目标是针对治疗个体肿瘤的特点。

例如赫赛汀治疗是最有利于患者的癌症是由HER2和抗雌激素有利于患者乳腺癌是激素驱动的。

基因签名正越来越多地用于不同的癌症类型,可以用来预测患者预后。

麦克马斯特大学的研究人员,与Juravinski医院癌症中心,分析酶的表达TOP2A (DNA拓扑异构酶)和b-tubulin,这是常用的化疗药物的目标(蒽环霉素和紫杉烷)数以百计的乳腺肿瘤。

结合肿瘤样本分析的结果允许研究人员构建基因表达“签名”,测量肿瘤细胞对化疗的敏感性。

这两个“签名”分别能够预测哪些病人实现一个完整的响应(侵入性或转移性癌症可能不再被发现)和在一起的两个指标更准确的预测化疗反应。

教授约翰·哈塞尔领导这项研究,评论说:“我们的研究结果清楚地演示使用基因表达个性化的实用性化疗治疗乳腺癌患者。识别患者不会受益于一个特定的治疗意味着他们可以移动到一个不同的治疗计划,和适当的治疗越早开始越有可能是,病人将从中受益。”