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识别肿瘤的分子签名使用新颖的荧光共振能量转移网络

识别肿瘤的分子签名使用新颖的荧光共振能量转移网络内容块的形象
荧光显微镜是一种使用最广泛的分析在生物系统。然而,遭受有限的多路复用的技术能力与先前的尝试检测超过11荧光团同时导致条形码太大的体内分析,昂贵,需要耗时的检测方案。在这里,我们介绍大型DNA自组装为电路提供一个独特的,不可预知的光学探测时,输出一系列的光脉冲。马尔可夫和熵模型的烦恼传感器显示,125同时可以观察到荧光团。此外,实验分析了超过1200个时间分辨荧光签名300原型电路显示光学响应担心网络之间是高度重复的和次要的变化可以歧视导致共有10 ^ 375独特的反应。空间信息密度的增加使烦恼网络允许我们识别分子签名在肺癌和乳腺癌肿瘤。
现在知道异常DNA / RNA二级结构的存在监管区域的基因参与细胞增殖,细胞生长和凋亡可能导致癌症。烦恼传感器设计,这种DNA探针标记与受体荧光团到目标DNA / RNA二级结构形成一个光学网络。DNA链贴上一个供体荧光团三层结合的独特序列相邻的二级结构。当供体荧光团兴奋,光网络的结果在不同的光信号基于野生型的存在或异常的二级结构,通过它我们确定肺癌和乳腺癌细胞特异性高。此外,探针DNA链可能装载货物,敏化等治疗。小号的荧光团的结果在分子尺度空间分辨率光学传感机制使体外和体内表征结构的皮秒的分辨率。
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