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新的AI-Powered工具改进手稿筛查期刊和作者

新的AI-Powered工具提高期刊和作者手稿筛查内容块的形象
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仙人掌通信(仙人掌),一家技术公司加速科学发展,宣布的可用性Paperpal起飞前的,世界上第一个手稿筛查工具由人工智能和机器学习。Paperpal预飞是一个即插即用网络系统,是可以直接用作者和期刊编辑,提供pre-submission检查覆盖等因素的手稿字数,语言质量、年龄的引用和技术报告。

Paperpal起飞前的使用机器学习算法,通过分析训练数以百万计的文章出版之前和之后,确定语言和手稿和提供即时的技术错误,作者深入的反馈,以帮助改善他们的提交质量。这是目前可用的作者提交超过150种期刊在顶级学术出版商物理、医学、工程、人文和社会科学。Paperpal预飞也减少了期刊编辑的工作量,提供一个全面的pre-submission套件定制的杂志要求的检查。

产品副总裁马德斯Rydahl仙人掌实验室,解释道,“我们知道从广泛的行业调查,83%的编辑部希望作者自我评估制度手稿提交之前,确保每一个手稿编辑,符合《华尔街日报》的语言指南和技术报告。期刊编辑经常过度劳累和Paperpal起飞前的地址通过缓解他们的工作流程,加快出版过程,并帮助他们做出更好的、更快的决策。

“Paperpal起飞前的是独一无二的,没有其他服务提供相同程度的技术和语言检查学术出版。是最全面的手稿检查器可用,为作者提供反馈和反馈你的水平通常会期望从人类编辑器在两分钟”。

阿布高尔,仙人掌的联合创始人和首席执行官,补充道,“我们将人工智能和机器学习技术引入《提交过程提高研究人员的学术出版经验,同行评议者,和期刊编辑。Paperpal起飞前的这通过提供快速、深入反馈给作者帮助他们完善提交和改善的机会获得出版,同时降低期刊编辑的工作量,节省大量的时间和精力在评审过程”。

的Paperpal起飞前的应用程序可以在不增加成本的出版商和目前使用的主要学术出版商,Wolters Kluwer,英国皇家学会,美国临床肿瘤学会(ASCO),翡翠出版,物理研究所(IOP)。他们提供服务来帮助作者识别语言和技术错误在他们的手稿,使期刊能够降低成本每提交和发布的时间。

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