使用深度学习检测癌变皮肤病变

黑色素瘤是一种非常严重的癌症，通常诊断得太晚，无法挽救患者的生命，大多数人不会定期去皮肤科医生那里做皮肤检查。早期可疑色素病变(SPLs)的识别，理想情况下由初级保健提供者进行，可以改善黑色素瘤的预后。

威斯研究所(Wyss Institute)和麻省理工学院(MIT)的研究人员开发了一种深度学习算法，可以在患者皮肤的广角图像(比如用平板电脑或手机拍摄的图像)中区分SPLs和非癌性皮肤标记。这种方法可以改善患者的分类，降低医疗成本，以及早期治疗黑色素瘤