蛋白质生物标记模型肿瘤风险评估和治疗监测

在这个网络研讨会,你将学习如何利用的力量大规模蛋白质组学在肿瘤领域的多个不同的应用程序——从监测的cardiotoxic影响化疗治疗发展blood-based protein-only测试分层肺癌易感性。
看这个网络研讨会发现:
- 蛋白质组学分数可以用来识别高危病人风险和监控产生的负面影响
- 分析成千上万的蛋白质开发癌症易感性模型
高通量蛋白质组学可以通知和影响患者的标准治疗
演讲者

克莱尔·帕特森博士
临床研究副主任,SomaLogic

杰西卡·查德威克博士
科学家,SomaLogic
广告