在500种独特化合物尽管如此，大麻科学领域的大部分研究重点都集中在两种大麻素的研究上，四氢大麻酚(THC)和大麻二酚(CBD)。四氢大麻酚是大麻的主要精神活性成分，是娱乐使用者通常寻求的“快感”的原因。CBD不具有精神活性，但它具有抗精神病和抗癫痫等特性，这使它引起了医学界的极大兴趣。
这并不是仅有的两种显示出潜在治疗特性的化合物。其他大麻素，如大麻酚(CBG)也已显示具有抗炎镇痛作用．此外，一些萜烯化合物，即赋予大麻独特香气的化合物，已经被证明防腐剂的行为。
由于几代大麻植物之间的杂交，现在存在大量不同的大麻品种，每一种都有不同比例的药用活性化合物。这些比例决定了每个特定大麻品种的整体药用效果。考虑到这一点，重要的是建立正式的大麻品种分类系统，以确保药用大麻的质量和可靠性。
潜在的大麻分类系统
大麻的三种主要分类系统已经在使用。第一种主要基于植物学，根据植物的不同将大麻分为不同的类别外观,THC内容,地理起源．第二种方法描述了依赖于四氢大麻酚和CBD的比例大麻的存在于大麻植物中的这两种方法都不能提供足够详细的所有重要的医学成分，从而在创建一个可以为临床研究人员服务的分类系统时发挥真正的作用。
临床研究最有前途的方法是创建一个“化学指纹图谱，其中包括更多常见的大麻素和萜烯。虽然指纹识别技术可以用于药物标准化，但在它成为一个实用的系统之前，它确实需要对许多品种进行分析和指纹识别。
加拿大大麻市场分析
考虑到需要更大的样本量，来自阿尔伯塔大学和Labs-Mart Inc.的一组加拿大研究人员开始对dna进行指纹识别对大麻品种进行分类可以在加拿大的大麻零售市场上买到。
该团队使用高效液相色谱二极管阵列检测(HPLC-DAD)来量化32个大麻样本中的10种大麻素。这十种大麻素包括Δ9-THC和CBD，它们的酸性对应物THCA和CBDA， Δ8-THC，大麻酚(CBG)，大麻酚酸(CBGA)，四氢大麻酚(THCV)，大麻酚(CBN)和大麻素(CBC)。
有14种萜烯，都是已知的展示一些药物或药理活动，也被量化了。这是用气相色谱-质谱(GC-MS)实现的。作为研究的一部分，HPLC-DAD和GC-MS方法都得到了验证，并被发现具有良好的特异性、重复性和精密度。
一旦为每个样本测量了大麻素和萜烯的质量分数，就会通过聚类分析和主成分分析(PCA)来检查数据。这些方法允许使用层次聚类对品种进行分组。
大麻品种的聚类
在分析的32个大麻样本中，以重量百分比测量的总THC含量在0.24%至7.08%之间变化。总CBD的百分比分布在类似的范围内，从无法检测到到5.52%。仅基于这些值的聚类分析显示出四个聚类。前两个簇的THC含量较高，通常超过3%，CBD含量不到1%。第三个聚类包含THC/CBD含量大致相等的品种，最后一个聚类包含一个CBD优势样本。
在加入其他大麻素和萜烯之后，这些品种在集群中的分布发生了变化，前三个集群都以四氢大麻酚为主，而第四个集群仍然以cbd为主。在这个系统下聚集在一起的品种被观察到与它们最近的邻居有相似的化学成分。这种相似性可用于邻近品种药用特性的有效预测。
利用主成分分析技术，就每种化合物的含量如何影响品种聚类建立了一个大致的重要性顺序。三个变量被确定为近三分之二的聚类形成的原因。
第一个变量PC1表示四氢大麻酚(THCA)与14种萜烯中的7种的混合物。簇1、2和3均沿PC1分离，表明这三个簇具有不同的THCA和相关萜烯的组合。第二个变量PC2描述了测试的10种大麻素中的6种，包括CBD和CBDA。集群4与PC2上的其他集群明显分开，这是意料之中的，因为集群4被显示为cbd优势集群。PC3是第三个变量，与α-蒎烯和Δ9-THC的含量有关。集群2和集群3在PC3中被清晰地分开。
品种分类的影响
将大麻品种分类为成分相似的大簇，可以使临床研究人员预测给定品种的可能治疗效果。这很重要，因为它将使医疗专业人员获得更好的信息，帮助他们为患者提供最合适的护理。通过关注广泛的大麻素和萜烯，这项研究发现了三个THC优势集群和一个CBD优势集群的清晰聚类，与仅考虑THC和CBD时观察到的聚类模式存在明显偏差。与之前的聚类相比，这些新的聚类在每个聚类中也有更多的相似成分，这证明了该分类系统的潜在有效性。
这里研究的32个品种并没有涵盖整个加拿大大麻市场，因此，在全国范围内的分类系统完成并可有效用于医疗目的之前，仍有工作要做。然而，这项研究确实清楚地表明，为了以最准确的方式对品种进行分类，需要考虑比THC和CBD更广泛的化合物，而这项研究只是朝着更准确的分类系统迈出的第一步。
