机器学习和人工智能可以帮助对抗气候变化
气候变化已经成为人类最大的威胁,与极端天气事件等灾难性的后果,气候移民,生物多样性急剧下降。虽然气候行动的冲击是由绿色方承担和公共活动人士就像年轻时的葛丽塔浙,近年来许多行业加大创新努力做好自己的角色。
信息产业特别是已经动用自己的研发力量提出高新技术的解决方案。一个最近的一篇论文出版了一批知名的人工智能专家和IT专业人员探讨了潜力,可以发现“在气候变化和机器学习的关系”。
由大卫•Rolnick宾夕法尼亚大学的博士后研究员,本文将关注“影响力的现实世界的改变”的机会出现在ML的领域,例如人工智能、计算机视觉、无监督学习,等等。
其他行业,许多数码巨头和初创公司已经实现自己的扭曲机器学习驱动预防和缓解气候变化的解决方案。
让我们看看毫升及其衍生物的三个主要好处可以提供组织为我们星球的未来而战。
更好的预测和估计
人工智能和深度学习可以适合数据丰富的气候科学项目,通常提供必要的深度和不同的数据集,等的研究由谷歌,米拉研究所,或德国航空航天中心。例如,生成的模型可以评估建筑物和电动汽车能源消耗水平更准确地说,使其更容易发现趋势和预测未来消费。行,这将导致有效的能量分布和电池管理——关键任务努力减少他们的碳足迹,转向可再生能源。
其他例子的深度数据分析在气候变化相关研究包括Facebook基于ai对于大多数非洲人口密度图和一个国内外的DCNNs检测极端天气事件热带气旋、大气河流和天气方面。
改进的跟踪与监控
计算机视觉技术等对象识别正越来越多地用于强化视觉气候数据的分析。潜在的应用范围从监测森林砍伐的规模产生太阳能面板的大小和位置数据收集信息在社区和国家适应气候变化的政策。bet188真人
随着气候变化影响野生动物在地球上,自然资源保护者需要可靠的解决方案跟踪濒危物种的数量,而不去打扰他们。Appsilon的动物识别项目是解决这一挑战的人工智能模型能够识别特定类型的动物图片。模型训练使用转移学习技术,确保准确性甚至较小的数据集。
遗留系统和工作流程进行优化
人工智能的解决方案已经证明了它们的有效性在简化复杂的业务工作流程,增强遗留系统。在“清洁技术”的背景下,人工智能将影响设计的环保建筑,可持续的供应链,货物运输的效率等等。
最重要的部门之一,这种创新是农业。人工智能的发展使所谓的精准农业——解决方案,使废物和减少碳排放而提高作物产量。
那么,AI会拯救我们所有人吗?
气候危机的挑战也可以被视为一个前卫的科技企业的机会使他们的贡献。然而,没有上述的解决方案是一个银弹。它将采取协调行动和承诺我们,不仅仅是最好的It部门的大脑,来解决这个问题。
同时,机器学习和人工智能演示了巨大潜力在重塑我们的世界——我们的生活方式、工作、消费。在未来几年,这些强大的工具一定会形成一个至关重要的部分在全球努力对灾难性的气候变化。
